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Hallo
Ich habe an meiner Uni eine Vorlesung über machine learning belegt (SVM, regression, kernels etc.). Nun überlege ich mir ein Projekt zu machen, wo machine learning Wissen gefragt ist. Also gemäss Projektbeschreibung geht es um Time Series Analysis. Eine Referenz zum Buch "Time Series Analysis" geschrieben von Hamilton, James Douglas (Princeton University Press) ist gegeben. Das Buch ist nicht online und ich bin gerade nicht in der Nähe einer Bibliothek, somit kann ich nicht ins Buch reinschauen.
Ich habe noch nie etwas von time series analysis gehört. Ist dies ähnlich zu den machine learning topics, welche man in einer Einführungsvorlesung hört oder ist es etwas ganz anderes bzw. viel schwieriger?
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 09:50 So 05.04.2015 | | Autor: | Infinit |
Hallo Helveticus,
bei der "time serie analysis" geht es um die statistische Auswertung zeitlicher Funktionen. Zur Analyse gehört die Bestimmung statistischer Kenngrößen wie Zeit- und Scharmittelwerte, ergodische Prozesse, Varianzen und Kovarianzen, Bayes-Filter, Kalman-Filter, Maximum Likelihood Schätzungen und natürlich Extrapolationstechniken. Das ist aus meiner Sicht Stoff für eine eigene Vorlesung und wenn Du noch nie etwas davon gehört hast, dürfte dies nicht gerade einfach sein. Was Du aus meiner Aufzählung alles brauchst, weiß ich natürlich nicht, dies wird von Deiner Aufgabe abhängen. Du solltest wenigstens so etwas wie statistische Signaltheorie gehört haben, sonst wird es wohl nicht gerade einfach, wie ich schon oben erwähnte.
Viele Grüße,
Infinit
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Vielen Dank für deine Antwort. Ich werde dies mit dem zuständigen Assistenten noch besprechen.
Kennst du vielleicht noch ein Buch (oder online Vorlesung oder Paper) zu Time Series Analysis, welche etwas kompakter und einfacher als das Buch von Hamilton ist?
Ich habe das Buch "Time Series" von der open university (152 Seiten) sowie "Introduction to Time Series and Forecasting" von Brockwell und Davis gefunden (400 Seiten).
Zudem habe ich noch folgendes online book gefunden: https://www.otexts.org/fpp
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 10:02 Mo 06.04.2015 | | Autor: | Infinit |
Hallo Helveticus,
mit einem Buchtipp muss ich hier leider passen, zu meiner Studienzeit vor 30 Jahren gab es diese Art von Fachliteratur noch nicht. Die "Bibel" war damals der Papoulis "Probality, Random Variables and Stochastic Processes", ein bisschen was, das mehr in Richtung Nachrichtentechnik geht, habe ich hier auch noch als Bücher stehen, aber das dürfte nicht mehr erhältlich sein bzw. Dir nicht sehr weiterhelfen.
Ich habe mir mal die Beschreibung der Arbeit durchgelesn und dies hört sich nicht so wild an, wie ich befürchtete. Ich vermute mal, dass der betreuende Prof / Assistent schon recht genau weiß, in welche Richtung er will (zumal dies ja wohl ein bereits laufendes Projekt ist) und Dir dann entspechende Tipps geben kann. Ich schlage vor, einfach mal hinzugehen und die Sache anzusprechen.
Vielleicht kann Dir ja noch jemand anders aus dem Forum etwas detialliertere Buchvorschläge machen, ich mache so etwas nur höchst ungern, wenn ich die Bücher nicht selbst durchgelesen habe.
Toi, toi, toi und viele Grüße,
Infinit
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 23:39 Mo 06.04.2015 | | Autor: | Helveticus |
Hi Infinit
Vielen Dank für Deine Antwort.
Es gibt eben sehr viel Literatur zu Time Series Analysis und da ist es etwas schwer auszuwählen, da man ja erst wenn man das Buch (teilweise) gelesen hat, wirklich sagen kann, ob es nun gut war oder nicht. Vielleicht kann mir da der Assistent auch noch weitere Tipps geben. Auf jeden Fall scheint das Buch von Hamilton nicht so gut zu sein und auch etwas zu umfangreich.
Ich werde den Assistenten kontaktieren. Habe wegen den Feiertagen anstandshalber noch gewartet.
Viele Grüsse
Helveticus
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 22:20 Do 09.04.2015 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 18:46 So 05.04.2015 | | Autor: | felixf |
Moin!
> Ich habe an meiner Uni eine Vorlesung über machine
> learning belegt (SVM, regression, kernels etc.). Nun
> überlege ich mir ein Projekt zu machen, wo machine
> learning Wissen gefragt ist. Also gemäss
> Projektbeschreibung geht es um Time Series Analysis. Eine
> Referenz zum Buch "Time Series Analysis" geschrieben von
> Hamilton, James Douglas (Princeton University Press) ist
> gegeben. Das Buch ist nicht online und ich bin gerade nicht
> in der Nähe einer Bibliothek, somit kann ich nicht ins
> Buch reinschauen.
>
> Ich habe noch nie etwas von time series analysis gehört.
> Ist dies ähnlich zu den machine learning topics, welche
> man in einer Einführungsvorlesung hört oder ist es etwas
> ganz anderes bzw. viel schwieriger?
Wie Infinit schon schrieb, das ist ein recht grosses Gebiet. In diesem kann man auch (im Sinne von: unter anderem) Methoden aus dem Bereich Machine Learning anwenden (wie z.B. SVMs, HMMs etc.).
Ohne genauere Kenntnis, um was für ein Projekt es genau geht und was dafür vorausgesetzt wird ist es schwer was dazu zu sagen. Ich vermute mal es ist ein Projekt was von wissenschaftlichen Mitarbeitern einer Uni angeboten wird, sowas ist entweder eher eine Abschlussarbeit oder es bezieht sich recht konkret auf bestimmte Themen, wie z.B. Machine Learning. Frag doch mal nach und erwähn was für einen Hintergrund du hast. Wenn das Projekt sich sowieso explizit auf die Vorlesung bezieht brauchst du das natürlich nicht; in dem Fall kannst du das auch ruhig machen.
LG Felix
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 22:33 So 05.04.2015 | | Autor: | Helveticus |
Es handelt sich um folgende Master-Arbeit: http://control.ee.ethz.ch/index.cgi?page=sada;action=details;id=539
Vorausgesetzt wird da Matlab und Machine Learning, was ich beides eigentlich erfülle. Die Beschreibung erwähnt ja nichts von Time Series Analysis und mir kam es da eher mehr Richtung Machine Learning vor (Regression, kernels etc.) was mir ja auch bekannt ist. Aber in den Referenzen wird eben die Time Series Analysis erwähnt.
An meiner Uni hätte es zwar eine Vorlesung in Time Series Analysis gegeben, wie ich im Nachhinein festgestellt habe, aber eben an einem anderen Departement und ich wusste damals ja noch nicht, dass ich Time Series Analysis später mal brauchen würde.
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