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Forum "Uni-Stochastik" - die Schiefe einer Verteilung
die Schiefe einer Verteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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die Schiefe einer Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 05:59 Di 23.09.2008
Autor: luxx

Hi all,

ich wollte mal fragen, wie man am besten " die Schiefe einer Verteilung " ermittelt.

Angenommen, wir haben diese Daten:

x   h(x)
0   33
1   181
2   211
3   206
4   141
5   37
6   7


mit was könnte man anfagngen (Reihenfolge) die Schiefe zu ermitteln.

Danke im Voraus


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.


        
Bezug
die Schiefe einer Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:13 Di 23.09.2008
Autor: luis52

Moin luxx,

[willkommenmr]

Es gibt verschiedene Schiefemasse. Eines ist der Fishersche
Momentenkoeffizient der Schiefe, der fuer Daten [mm] $x_1,\dots,x_n$ [/mm] durch

[mm] $\dfrac{\sum_1^n(x_i-\bar x)^3}{ns^3}$ [/mm]

gegeben ist mit [mm] $s^2=\sum_1^n(x_i-\bar x)^2/n$. [/mm] Du musst diese Formel
etwas modifizieren, wenn, wie in deinem Fall, bereits voraufbereite
Daten vorliegen.



vg Luis      

Bezug
                
Bezug
die Schiefe einer Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:49 Mi 24.09.2008
Autor: luxx

Hi,

danke für Deine schnelle Antwort!

Also ich hätte zuerst gedacht, die Verteilung zu standardisieren und die berechnung der Varianz.
Was hällst Du von diesem Vorgehen?
Was besagt uns eigentlich aus, wenn die Schiefe Negativ ist?

Danke im Voraus

Bezug
                        
Bezug
die Schiefe einer Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:55 Mi 24.09.2008
Autor: luis52


> Hi,
>  
> danke für Deine schnelle Antwort!
>  
> Also ich hätte zuerst gedacht, die Verteilung zu
> standardisieren und die berechnung der Varianz.
>  Was hällst Du von diesem Vorgehen?

Bitte schildere das etwas ausfuehrlicher. Zur Standardisierung
benoetigst du die Varianz...

>  Was besagt uns eigentlich aus, wenn die Schiefe Negativ
> ist?

Interpretationen des Masses findest im im Internet wie Sand am Meer.

[]Da schau her.

vg Luis


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