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Aufwand von Algorithmus: Frage zu kleiner Aufabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:35 So 09.09.2012
Autor: Jack159

Aufgabe
Gegeben sei ein Algorithmus A, dessen Aufwand p(n) ist, wobei p ein Polynom vom Grad k ist. Zeigen Sie, dass A den Aufwand [mm] O(n^k) [/mm] besitzt.
Hinweis: Falls nötig, Beispiele ausprobieren.

Hallo,

Wir haben folgendes in der Vorlesung definiert:

(Mit O(...) ist das Laundau-Symbol gemeint)
Def.: Man sagt eine Folge [mm] (x_n) [/mm] ist O(f(n)): [mm] \gdw |x_n|\lec*f(n) [/mm] für schließlich alle n für eine konstante c.

Meine Lösung:

p ist also ein Polynom vom Grad k. Also wird p in etwa die folgende Gestalt haben:

[mm] p(x)=ax^k+bx^{k-1}+cx^{k-2}.... [/mm]

Uns intressiert hier nur [mm] ax^k. [/mm] Dies nun als Folge geschrieben:

[mm] x_n=a*n^k [/mm]

Damit gilt doch:

[mm] |x_n| \le c*n^k \gdw a*n^k \le c*n^k [/mm]   für schließlich alle n mit c [mm] \ge [/mm] a

Also gilt:
[mm] x_n=a*n^k [/mm] ist [mm] O(n^k) [/mm]



Ist meine Lösung richtig?


        
Bezug
Aufwand von Algorithmus: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:40 Mi 12.09.2012
Autor: Marcel

Hallo Jack,

> Gegeben sei ein Algorithmus A, dessen Aufwand p(n) ist,
> wobei p ein Polynom vom Grad k ist. Zeigen Sie, dass A den
> Aufwand [mm]O(n^k)[/mm] besitzt.
>  Hinweis: Falls nötig, Beispiele ausprobieren.
>  Hallo,
>  
> Wir haben folgendes in der Vorlesung definiert:
>  
> (Mit O(...) ist das Laundau-Symbol gemeint)
>  Def.: Man sagt eine Folge [mm](x_n)[/mm] ist O(f(n)): [mm]\gdw |x_n|\le c*f(n)[/mm]

Du hattest dort ein Leerzeichen vergessen, deswegen sieht man
bei Dir nicht, was Du meinst!

> für schließlich alle n für eine konstante c.
>  
> Meine Lösung:
>  
> p ist also ein Polynom vom Grad k. Also wird p in etwa die
> folgende Gestalt haben:
>
> [mm]p(x)=ax^k+bx^{k-1}+cx^{k-2}....[/mm]
>  
> Uns intressiert hier nur [mm]ax^k.[/mm] Dies nun als Folge
> geschrieben:
>  
> [mm]x_n=a*n^k[/mm]
>  
> Damit gilt doch:
>  
> [mm]|x_n| \le c*n^k \gdw a*n^k \le c*n^k[/mm]   für schließlich
> alle n mit c [mm]\ge[/mm] a
>  
> Also gilt:
> [mm]x_n=a*n^k[/mm] ist [mm]O(n^k)[/mm]
>  
>
>
> Ist meine Lösung richtig?
>  

Nein, jedenfalls sehe ich das so, dass Du eigentlich das benutzt, was
Du zeigen sollst:

Nämlich dass für ein Polynom [mm] $p(x)=a_kx^k+a_{k-1}x^{k-1}+...+a_1x^1+a_0$ [/mm] gilt:

[mm] $$p(n)=O(n^k)\,.$$ [/mm]
(Ich weiß, unschöne, aber gängige Notation. Etwas besser
$$p(n) [mm] \in O(n^k)\,,$$ [/mm]
außerdem sollte da noch $n [mm] \to \infty$ [/mm] dabeistehen. Aber egal. Bei Dir
bzw. bei der Euch vorliegenden Definition ist übrigens [mm] $x_n=p(n)\,$ [/mm] für
alle [mm] $n\,$ [/mm] in der Aufgabe gemeint - das musst Du Dir erstmal klarmachen!)

Zu zeigen ist also:
Es gibt ein $c > [mm] 0\,,$ [/mm] so dass $p(n) [mm] \le c*n^k$ [/mm] für alle [mm] $n\,.$ [/mm] (Im Prinzip
bräuchte man auch nur alle [mm] $n\,$ [/mm] ab einem [mm] $n_0\,,$ [/mm] aber halten wir uns
an die von Dir zitierte Version).

(Das würde auch passen, wenn [mm] $p\,$ [/mm] einen Grad [mm] $\le [/mm] k$ hätte - bei
$> [mm] k\,$ [/mm] "wird die Aussage falsch"!)

Wie findet man sowas?

Nunja:
[mm] $$|p(n)|=\left|\sum_{m=0}^k a_m n^m\right| \le \sum_{m=0}^k |a_m| n^m \le (k+1)\underbrace{\max\{|a_0|,\;...,\;|a_k|\}}_{ \ge |a_k| > 0}\;\cdot n^k$$ [/mm]

Begründe diese Ungleichung für alle [mm] $n\,,$ [/mm] dann setze
[mm] $$c:=(k+1)\;\max\{|a_0|,\;...,\;|a_k|\}\,,$$ [/mm]
wobei der zweite Faktor wie oben angedeutet $> [mm] 0\,$ [/mm] ist, da [mm] $p\,$ [/mm] Grad
[mm] $k\,$ [/mm] hat!

Gruß,
  Marcel

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