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Aussagekraft Bootstrapping: Rückfrage
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 23:15 Sa 12.01.2019
Autor: Quaeck

Hallo,

ich bereite mich zur Zeit auf eine Prüfung vor und habe ein paar Verständnisschwierigkeiten bzgl. der Aussagekraft des Bootstrappings.
Innerhalb der Inferenzstatistik dient das Bootstrapping ja als Methode, um einen Schätzwert zu ermitteln, mit dem man sich an den unbekannten Populationswert annähern kann. Meine Frage ist eigentlich nur, ob ich anhand der Bootstrap-Verteilung auch eine Nullhypothese widerlegen kann?

Ich weiss, dass man z.B. anhand eines Permutationstest eine Verteilung ermitteln kann, die einer Nullverteilung entspricht (also im Sinne der Nullhypothese ist) und anhand des p-Werts die Nullhypothese widerlegen kann.

Aber wie verhält es sich mit einer Bootstrap-Verteilung. Können Nullhypothesen anhand des hieraus gebildeten Konfidenzinteralls auch widerlegt werden oder welche Aussagekraft besitzt das Ergebnis eigentlich.

Ich verstehe irgendwie den Unterschied der Aussagekraft zwischen dem Permuationsergebnis und dem Bootstrapergebnis nicht. Sind nicht beides einfach nur Schätzverfahren mit gleicher Aussagekraft?


Wenn ihr mir hierbei auf die Sprünge helfen könntet, würde ich mich echt freuen.
Danke im Voraus!


Schöne Grüße :)


        
Bezug
Aussagekraft Bootstrapping: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:20 Mo 14.01.2019
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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