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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 12:42 Mo 30.08.2004 | | Autor: | tom |
Hallo zusammen,
wiedereinmal habe ich eine Frage. Und zwar habe ich drei Datenreihe von 4 Werten (wenn man von einer Reihe sprechen kann). Mehr Daten bekomme ich leider nicht.
Nun sollte ich die Daten analysieren und schauen ob es Zusämmenhänge gibt. Ich habe nun die Korrelation, Regression und das Bestimmtheitsmaß bestimmt. (auch die multiple -- ich weiß das die Daten eigentlich dafür zu wenig sind, aber mir blieb nichts anderes übrig).
Nun meine Frage. Gibt es noch eine Möglichkeit, einen Faktor zu bestimmen, um die ganze Rechnung ein wenig aufzuwerten.
Ich habe mir schon mal die Autokorrelation angeschaut, jedoch halte ich diese nicht für sinnvoll.
Ich bin für jeden Tipp dankbar.
Grüße Tom
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 12:45 Mo 30.08.2004 | | Autor: | tom |
Zusatz: Ich habe vergessen zu sagen, dass die Datenreihen einen Trend aufweisen und somit das exponentielles Glätten auch nicht in Frage kommt.
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Hallo Tom!
Ich finde Deine Frage etwas ungenau, weil man mehr Informationen über die Art der Daten bräuchte. Zu dem, was Du schilderst, fällt mir Folgendes ein. Zunächst mal hast Du, was Abhängigkeiten angeht, schon einiges abgedeckt. Da fällt mir höchstens noch die Rangkorrelation ein (in Ergänzung zum Pearsonschen Korrelationskoeffizienten, meinetwegen auch multipel, den Du wahrscheinlich benutzt hast).
Mit Autokorrelation würde ich nicht anfangen. Das ist ja eher Zeitreihenanalyse, und das dann dreidimensional zu betrachten, finde ich mit den 4 Werten doch etwas merkwürdig. Hast Du denn eine zeitliche Komponente?
Ansonsten weiß ich leider auch nicht, was man da noch machen könnte.
Viele Grüße
Brigitte
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 15:25 Do 02.09.2004 | | Autor: | tom |
Hallo Brigitte,
zu meinen Daten. Die Daten ergeben sich aus einer Serie. Bisher wurden 4 Produkte von der Serie hergestellt. Aus diesem Grund kann ich leider nicht mehr Daten heranziehen.
Ein zeitlicher Aspekt ist nur in der Form drin, dass alle 3 Jahre ein neues Produkt auf den Makrt kam. Ich soll nun eine Aussage über die Größe der Teile die in einem Modell verbaut sind (durchschnittliches Teilevolumen) für die Zuknuft machen. Nun habe ich nicht einfach eine Fortführung des Graphen vorgenommen, sondern in Abhängigkeit von den Ausmaßen eine Aussage treffen wollen.
Nun soll ich einen Faktor bestimmen, welcher eine Aussage über das nächste Volumen macht.
Das mit dem Rangkoefizienten schau ich mir mal an.
Ich habe nun 3 Koeffizienten berechnet (Korrelation, Regression und Bestimmtheitsmaß), was mir ein bißchen wenig vorkam und dachte ich könnte meine Rechnung durch einen weiteren Faktor erweitern, der meine Aussage dann bekräftigt.
Grüße
Tom
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hallo tom
also ich habe mir jetzt den dialog mit brigitte durchgelesen und muss dir sagen, als statistiker, dass diese aufgabenstellung die du durchführen musst bzw. anders formuliert, dass was du bisher gemacht hast, ist für die die 4*3 matix okay. trotzdem sollte dem beispiel kaum Bedeutung beigemessen werden. vorallem in hinsicht auf deine aussage: du sollst prognosewerte ausrechnen. aufgrund der stichprobengrösse ist eine prognose nicht zielführend.
meine aussage ist nicht persönlich gemeint und soll auch dein problem nicht "herunterdrücken". ich möchte dich weiters nicht angreifen oder beleiden.
nur, aus meiner statistischen sicht, ist ein solches beispiel in keinsterweise zielführend und realisierbar. vorallem würde ich keine prognose darauf basieren lassen.
okay. sonst hat brigitte alles gesagt, was es an möglichkeiten für dein beispiel gibt.
ich hoffe, ich kann dir in zukunft bei anderen statistischen problemen weiterhelfen. ich freue mich auf jeden fall drauf.
liebe grüsse
magister
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