matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStatistik (Anwendungen)Bayessches Lernen
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Statistik (Anwendungen)" - Bayessches Lernen
Bayessches Lernen < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Bayessches Lernen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:37 Di 01.09.2009
Autor: peter.suedwest

Aufgabe
[a]Bayessches Lernen
Folie 19: oberste Formel, der Zwischenschritt ist:
[mm] p(x\mid X) = \int p(x,\Theta\mid X) d\Theta = \int p(x\mid\Theta)p(\theta\mid X) d\Thete[/mm]

Hallo,

wieso gilt das?

Ich hätte gerne eine verbale und mathematische Erklärung dafür. Die verbale wäre mir allerdings schon fast wichtiger.

Grüße
Peter

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: pdf) [nicht öffentlich]
        
Bezug
Bayessches Lernen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:12 Di 01.09.2009
Autor: vivo

Hallo,

steht doch auf folie 17, in der Mitte.

gruß

Bezug
                
Bezug
Bayessches Lernen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:43 Mi 02.09.2009
Autor: peter.suedwest

Aufgabe
dieser Zusammenhang ist mir nicht klar:
$ [mm] p(x\mid [/mm] X) = [mm] \int p(x,\Theta\mid [/mm] X) [mm] d\Theta [/mm] $

  

Hallo,

es steht auf Folie 17, dass das so ist (das weiss ich auch, steht ja auch in jedem Lehrbuch), ich würde gerne wissen warum das so ist.
... und das am Besten verbal.

Grüße

Bezug
                        
Bezug
Bayessches Lernen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:15 Mi 02.09.2009
Autor: Al-Chwarizmi


> dieser Zusammenhang ist mir nicht klar:
> [mm]p(x\mid X) = \int p(x,\Theta\mid X)\,d\Theta[/mm]
>  
> ich würde gerne wissen warum das so ist.
> ... und das am Besten verbal.
>
> Grüße


Hallo Peter,

mir ist in diesem Zusammenhang zwar nicht ganz
klar, wofür genau das [mm] \Theta [/mm] in diesen Formeln steht.
Das geht auch aus den Folien nicht klar hervor.
Bei [mm] \Theta [/mm] handelt es sich aber offenbar um einen zusätz-
lichen Parameter, der mit x zusammen noch betrachtet
wird.
Machen wir zuerst ein einfaches Beispiel mit einem
diskreten Parameter [mm] \Theta, [/mm] der nur die Werte 1,2,3
annehmen kann (und stets genau einen davon annehmen
muss. Dann könnte man schreiben:

   [mm] $p(x)=p(x|\Theta=1)+p(x|\Theta=2)+p(x|\Theta=3)=\sum_{i=1}^{3}p(x|\Theta=i)$ [/mm]

Kann der Parameter [mm] \Theta [/mm] aber beliebige Werte aus [mm] \IR [/mm]
oder aus einem Intervall annehmen, braucht man
anstatt der Summe ein Integral, das dann etwa so
aussehen kann:

   [mm] $p(x)=\integral_{\Theta=a}^{b}p(x,\Theta)\,d\Theta$ [/mm]

Der Deutlichkeit halber wäre es vielleicht noch
nützlich, zwischen der Wahrscheinlichkeit p(x) und
der Wahrscheinlichkeitsdichte [mm] p(x,\Theta) [/mm] einen typo-
graphischen Unterschied zu machen, z.B. durch
Groß/Klein-Schreibung:

   [mm] $P(x)=\integral_{\Theta=a}^{b}p(x,\Theta)\,d\Theta$ [/mm]

Analoges gilt, wenn man noch die vorausgesetzte
Verteilung X in die Formel einbezieht, und dann hast
du die gewünschte Formel.

LG    Al-Chw.







Bezug
                                
Bezug
Bayessches Lernen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:31 Mi 02.09.2009
Autor: peter.suedwest

super,

genau so habe ich mir das vorgestellt. Das beantwortet alle meine Fragen zu meiner vollsten Zufriedenheit


Danke

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]