matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikBedingter Erwartungswert
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Uni-Stochastik" - Bedingter Erwartungswert
Bedingter Erwartungswert < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Bedingter Erwartungswert: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 19:15 Fr 13.12.2013
Autor: FrogThomas

Aufgabe
Eine faire Münze wird 20-mal geworfen. Die Zufallsvariablen $ [mm] X_{1}, \dots, X_{20} \in \{0, 1\} [/mm] $ sollen die Ergebnisse der Einzelwürfe bezeichnen (1 entspricht "Kopf", 0 entspricht "Wappen").
Für $ n [mm] \in \{1, \dots, 20\} [/mm] $ sei $ [mm] S_{n} [/mm] = [mm] X_{1} [/mm] + [mm] \cdots [/mm] + [mm] X_{n} [/mm] $ die Anzahl der Wurfergebnisse "Kopf" aus den ersten $ n $ Würfen.
Berechnen Sie den bedingten Erwartungswert $ [mm] E(S_{20}|S_{5} [/mm] = t) $ für $ t [mm] \in \{0, \dots, 5\} [/mm] $.

In der Vorlesung wurde der bedingte Erwartungswert wie folgt definiert
$ E(Y|X=x) = [mm] E(Y|X_{1}=x_{1}, \dots, X_{M}=x_{m}) [/mm] = [mm] \begin{cases} \summe_{y}y\;p(y|x_{1}, \dots, x_{M}), & \mbox{diskret} \\ \integral_{-\infty}^{+\infty}{y\;p(y|x_{1}, \dots, x_{M}) dy}, & \mbox{stetig} \end{cases} [/mm] $ .

Bezogen auf die Aufgabenstellung ergibt sich also
$ [mm] E(S_{20}|S_{5} [/mm] = t) = [mm] \summe_{i=1}^{20}s_{i}\;p(s_{i}|s_{1}, \dots, s_{5}) [/mm] $.

Meine Vermutung ist, dass die Summe für zwei unterschiedliche bedingte Wahrscheinlichkeiten aufgespalten werden muss. Nimmt man beispielsweise den Fall $ [mm] s_{5} [/mm] = 0 $, so lautete das einzig mögliche Ereignis $ [mm] s_{1} [/mm] = 0, [mm] s_{2} [/mm] = 0, [mm] s_{3} [/mm] = 0, [mm] s_{4} [/mm] = 0, [mm] s_{5} [/mm] = 0 $. Betrachtet man nun die bedingten Wahrscheinlichkeiten, müssen diese im Falle von $ i = 16, [mm] \dots, [/mm] 20 $ den Wert $ 0 $ annehmen. Schließlich kann $ [mm] s_{i} [/mm] $, wenn $ t = 0 $ gilt, maximal den Wert $15$ annehmen.

Soweit meine Überlegungen. Leider komme ich damit aber nicht weiter. Wer kann helfen?

Musterlösung: $ [mm] E(S_{20}|S_{5}) [/mm] = [mm] t+\bruch{15}{2} [/mm] $.

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Bedingter Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:06 Fr 13.12.2013
Autor: luis52

Moin FrogThomas

[willkommenmr]

Ich habe das etwas hingeschludert, aber ich denke es laeuft darauf hinaus zu zeigen, dass

[mm] $P(S_{20}=x\mid S_5=t)=\binom{15}{x-t}\left(\frac{1}{2}\right)^{15}$ [/mm] fuer [mm] $x=t,\dots,20$. [/mm] Damit kann *ich* die Vorgabe nachvollziehen.

Vielleicht hilft's ja. [gutenacht]

Bezug
                
Bezug
Bedingter Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:10 Sa 14.12.2013
Autor: FrogThomas

Kannst du mir erklären wie du auf deine bedingte Wahrscheinlichkeit gekommen bist?

Könntest du auch noch mal nachsehen, ob das Intervall für $ x [mm] \in [/mm] t, [mm] \dots, [/mm] 20 $ tatsächlich korrekt ist. Das würde dann ja z. B. bei $ t=0 $ zu den Binomialkoeffizienten $ [mm] \binom{15}{16}, \dots, \binom{15}{20} [/mm] $ führen. Diese sind aber nicht definiert?!

Bezug
                        
Bezug
Bedingter Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:31 So 15.12.2013
Autor: luis52


> Kannst du mir erklären wie du auf deine bedingte
> Wahrscheinlichkeit gekommen bist?

[mm] \begin{matrix} P(S_{20}=x\mid S_5=t)&=&\dfrac{P(S_{20}=x,S_5=t)}{P(S_5=t))} \\ &=&\dfrac{P(X_6+\dots+X_{20}=x-t, S_5=t)}{P(S_5=t))} \\ &=&\dfrac{P(X_6+\dots+X_{20}=x-t)P(S_5=t)}{P(S_5=t))} \\ &=&P(X_6+\dots+X_{20}=x-t) \end{matrix} [/mm]
          

>  
> Könntest du auch noch mal nachsehen, ob das Intervall für
> [mm]x \in t, \dots, 20[/mm] tatsächlich korrekt ist. Das würde
> dann ja z. B. bei [mm]t=0[/mm] zu den Binomialkoeffizienten
> [mm]\binom{15}{16}, \dots, \binom{15}{20}[/mm] führen. Diese sind
> aber nicht definiert?!

Doch, sie sind dann $=0$.


Bezug
                                
Bezug
Bedingter Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 03:22 Mo 16.12.2013
Autor: FrogThomas

Moin!

Also laut Formelsammlung sind nur Binominialkoeffizienten der Form [mm] $\binom{m}{k}$ [/mm] mit $k [mm] \le [/mm] m$ definiert.

Aus der Aufgabenstellung geht hervor, dass $ [mm] S_{n} [/mm] = [mm] X_{1} [/mm] + [mm] \cdots [/mm] + [mm] X_{n} [/mm] $. (In meinen weiteren Ausführungen habe ich fälschlicherweise [mm] $\left.i\right.$ [/mm] für den Index verwendet anstellt von [mm] $\left.n\right.$). [/mm] Mir geht es aber eigentlich darum, dass es sich bei diesem Ausdruck immer um die Summe über die ersten [mm] $\left.n\right.$-Elemente [/mm] handelt. Insofern können [mm] $X_1, \dots, X_5$ [/mm] nicht einfach so ausgespart werden. Die Entsprechung von [mm] $S_{20}$ [/mm] wäre demnach [mm] $\summe_{i=1}^{20}X_i [/mm] = [mm] X_1 [/mm] + [mm] X_2 [/mm] + [mm] \cdots [/mm] + [mm] X_{19} [/mm] + [mm] X_{20}$. [/mm]

Sorry das ich dir ständig so ve­he­ment Widerspreche. Das soll nicht böse gemeint sein. Ich bin dankbar um jede Hilfe! Wenn ich die Musterlösung betrachte, dann erscheint mir diese vollkommen logisch. Ich scheitere allerdings kläglich, wenn es darum geht diese mit einem Rechenweg zu begründen.

Bezug
                                        
Bezug
Bedingter Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:31 Mo 16.12.2013
Autor: luis52


> Moin!
>  
> Also laut Formelsammlung sind nur Binominialkoeffizienten
> der Form [mm]\binom{m}{k}[/mm] mit [mm]k \le m[/mm] definiert.

[]Da schau her. Ist fuer deine Zwecke guenstig, es so zu definieren.

>  
> Aus der Aufgabenstellung geht hervor, dass [mm]S_{n} = X_{1} + \cdots + X_{n} [/mm].
> (In meinen weiteren Ausführungen habe ich
> fälschlicherweise [mm]\left.i\right.[/mm] für den Index verwendet
> anstellt von [mm]\left.n\right.[/mm]). Mir geht es aber eigentlich
> darum, dass es sich bei diesem Ausdruck immer um die Summe
> über die ersten [mm]\left.n\right.[/mm]-Elemente handelt. Insofern
> können [mm]X_1, \dots, X_5[/mm] nicht einfach so ausgespart werden.


Werden Sie ja nicht:

[mm] $(X_1+\dots+X_{20}=x,S_{5}=t)=(S_5+X_6+\dots+X_{20}=x,S_{5}=t)= [/mm]
[mm] (t+X_6+\dots+X_{20}=x,S_{5}=t)=(X_6+\dots+X_{20}=x-t,S_{5}=t)$. [/mm]




> Die Entsprechung von [mm]S_{20}[/mm] wäre demnach
> [mm]\summe_{i=1}^{20}X_i = X_1 + X_2 + \cdots + X_{19} + X_{20}[/mm].
>  
> Sorry das ich dir ständig so ve­he­ment Widerspreche.
> Das soll nicht böse gemeint sein. Ich bin dankbar um jede
> Hilfe! Wenn ich die Musterlösung betrachte, dann erscheint
> mir diese vollkommen logisch. Ich scheitere allerdings
> kläglich, wenn es darum geht diese mit einem Rechenweg zu
> begründen.


Kein Problem, kaempfen wir weiter. ;-)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]