matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Algebra - MatrizenDimension
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Dimension
Dimension < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Dimension: Übung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 02:19 Sa 13.07.2013
Autor: ellegance88

Aufgabe
Sei [mm] U_1 [/mm] der von den Vektoren

[mm] v_1= [/mm] (1,0,0,1) [mm] ,v_2=(-2,-1,1,1) ,v_3=(-3,-2,2,3) [/mm]

und  [mm] U_2 [/mm] der von den Vektoren

[mm] v_4=(2,1,0,3), v_5=(-1,-1,0,-2), v_6=(7,4,0,11) [/mm]

erzeugte Teilraum von [mm] R^4. [/mm] Berechnen Sie die Dimension [mm] dim_R U_1, dim_R U_2, dim_R(U_1+U_2) [/mm] und [mm] dim_R(U_1\cap U_2) [/mm]

Guten abend.

Ich würde als erstes [mm] v_1 v_2 v_3 [/mm] als Matrix aufschreiben.
(Dimension des Bildes der Matrix= Rang der Matrix ) dann würde ich die Matrix in die ZSF bringen, dann hätte ich [mm] dim_R U_1 [/mm] mit [mm] v_4 v_5 v_6 [/mm] das selbe dann hätte ich [mm] dim_R U_2 [/mm]  

wäre das richtig?

und wie würde ich das mit dem [mm] dim_R(U_1+U_2) [/mm]  und dem [mm] dim_R(U_1\cap U_2) [/mm] machen?

Lg :)

        
Bezug
Dimension: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 04:31 Sa 13.07.2013
Autor: Rated-R


> Sei [mm]U_1[/mm] der von den Vektoren
>  
> [mm]v_1=[/mm] (1,0,0,1) [mm],v_2=(-2,-1,1,1) ,v_3=(-3,-2,2,3)[/mm]
>  
> und  [mm]U_2[/mm] der von den Vektoren
>  
> [mm]v_4=(2,1,0,3), v_5=(-1,-1,0,-2), v_6=(7,4,0,11)[/mm]
>  
> erzeugte Teilraum von [mm]R^4.[/mm] Berechnen Sie die Dimension
> [mm]dim_R U_1, dim_R U_2, dim_R(U_1+U_2)[/mm] und [mm]dim_R(U_1\cap U_2)[/mm]
>  
> Guten abend.
>  
> Ich würde als erstes [mm]v_1 v_2 v_3[/mm] als Matrix aufschreiben.
>  (Dimension des Bildes der Matrix= Rang der Matrix ) dann
> würde ich die Matrix in die ZSF bringen, dann hätte ich
> [mm]dim_R U_1[/mm] mit [mm]v_4 v_5 v_6[/mm] das selbe dann hätte ich [mm]dim_R U_2[/mm]

Hi,

kann man so machen ist aber umständlich, sagt dir Linear Unabhängig was?
Man erkennt sehr leicht das [mm] v_1+2*v_2=v_3 [/mm] ist, deshalb reicht [mm] v_1,v_2 [/mm] aus um [mm] U_1 [/mm] zu erzeugen => [mm] dim(U_1)=2 [/mm]
[mm] dim(U_2) [/mm] genauso

>  
>
> wäre das richtig?
>  
> und wie würde ich das mit dem [mm]dim_R(U_1+U_2)[/mm]  und dem
> [mm]dim_R(U_1\cap U_2)[/mm] machen?
>  

Stichwort Dimensionsformel!
für dim [mm] (U_1 \cap U_2) [/mm] einfach genau hinschauen, sollte man ohne große Rechnerei rausbekommen

> Lg :)

Ich hoffe ich konnte helfen

gruß tom

Bezug
        
Bezug
Dimension: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 06:53 Sa 13.07.2013
Autor: angela.h.b.


> Sei [mm]U_1[/mm] der von den Vektoren

>

> [mm]v_1=[/mm] (1,0,0,1) [mm],v_2=(-2,-1,1,1) ,v_3=(-3,-2,2,3)[/mm]

>

> und [mm]U_2[/mm] der von den Vektoren

>

> [mm]v_4=(2,1,0,3), v_5=(-1,-1,0,-2), v_6=(7,4,0,11)[/mm]

>

> erzeugte Teilraum von [mm]R^4.[/mm] Berechnen Sie die Dimension
> [mm]dim_R U_1, dim_R U_2, dim_R(U_1+U_2)[/mm] und [mm]dim_R(U_1\cap U_2)[/mm]

>

> Guten abend.

>

> Ich würde als erstes [mm]v_1 v_2 v_3[/mm] als Matrix aufschreiben.
> (Dimension des Bildes der Matrix= Rang der Matrix ) dann
> würde ich die Matrix in die ZSF bringen, dann hätte ich
> [mm]dim_R U_1[/mm] mit [mm]v_4 v_5 v_6[/mm] das selbe dann hätte ich [mm]dim_R U_2[/mm]

>
>

> wäre das richtig?


Hallo,

wie mein Vorredner schon sagt, kannst Du das so machen.
Am besten bestimmst Du im selben Zuge gleich noch Basen von [mm] U_1 [/mm] und [mm] U_2. [/mm]

>

> und wie würde ich das mit dem [mm]dim_R(U_1+U_2)[/mm]

Du kannst den Rang der Matrix, die die 6 erzeugenden Vektoren enthält bestimmen,
oder (bequemer) den Rang der Matrix, die die beiden Basen enthält.



> und dem
> [mm]dim_R(U_1\cap U_2)[/mm] machen?

Hier hilft Dir der Dimensionssatz.

LG Angela
>

> Lg :)


Bezug
                
Bezug
Dimension: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:10 Sa 13.07.2013
Autor: ellegance88

Hallo, danke schonmal

wenn [mm] U_1 [/mm] und [mm] U_2 [/mm] beide den Rang 2 haben. laut Dimensionssatz:

dim V = dim Bild + dim Kern
4= 2 +2 ?

das wäre jetzt [mm] U_1 [/mm] geschnitten [mm] U_2? [/mm]

Bezug
                        
Bezug
Dimension: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:29 Sa 13.07.2013
Autor: angela.h.b.


> Hallo, danke schonmal

>

> wenn [mm]U_1[/mm] und [mm]U_2[/mm] beide den Rang 2 haben. laut
> Dimensionssatz:

>

> dim V = dim Bild + dim Kern
> 4= 2 +2 ?

Hallo,

der Satz, den Du gerade verwendest, handelt vom Bild bzw. Kern eine linearen Abbildung bzw. Matrix.

Bezogen auf [mm] U_1 [/mm] würde er lauten

dim [mm] \IR^4 [/mm] = dim Bild [mm] U_1 [/mm] + dim Kern [mm] U_1, [/mm]

und mit den bisherigen Ergebnissen hättest Du

dim Kern [mm] U_1=4-2=2. [/mm]

Das wäre richtig - bloß in Deiner Aufgabe interessiert sich kein Mensch für den Kern von [mm] U_1. [/mm] Und für den von [mm] U_2 [/mm] auch nicht...

Ist Dir nicht aufgefallen, daß die Formel überhaupt nicht auf Dein Problem paßt?

Ich meinte die, die von den Dimensionen von Summe und Schnitt handelt. Schau mal, ob die bereits dran war.

Um sie zu verwenden, brauchst Du aber erstmal noch die Dimension der Summe.

> das wäre jetzt [mm]U_1[/mm] geschnitten [mm]U_2?[/mm]

Nein.

LG Angela

Bezug
        
Bezug
Dimension: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:39 So 14.07.2013
Autor: ellegance88

hab die richtige Formel gefunden.

dim(U+W) + dim(U [mm] \cap [/mm] W) = dim U + dim W

bei mir war dim [mm] U_1 [/mm] = dim [mm] U_2 [/mm] = 2

dann hätte ich schon mal

dim(U+W) + dim(U [mm] \cap [/mm] W) = 4

nun ist es ein bisschen komisch ich würde

4+0=4 sagen sodass dim(U+W)=4 und dim(U [mm] \cap [/mm] W)=0

wäre das richtig?

Bezug
                
Bezug
Dimension: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:56 So 14.07.2013
Autor: leduart

Hallo
warum bestimmst du nicht zuerst die dim der Summe oder des Durchschnitts. wie dir gesagt wurde. gehe mehr auf die Ratschläge ein.
Gruss leduart

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]