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Hi Mathe Genies :)
Also ich komme bei einer Aufgabe nicht weiter, wo es heißt, dass man eben die Wahrscheinlichkeit von H außerhalb des Intervalls [mm] [\mu-sigma [/mm] < H [mm] \wedge \mu-sigma [/mm] > H] ausrechnen muss.
Also hier die Daten:
p= 0,1
q(Gegenwahrscheinlichkeit) = 0,9
n= 20
H.. Anzahl der Nieten
/mu = 2
sigma= 1,34
Ich bräuchte nur nen Tipp wie man diese Aufgabe berechnet. Braucht man die Formel der Binomialverteilung?
Wäre euch wirklich sehr dankbar!
Liebe Grüße Maria
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 18:17 Sa 05.02.2011 | | Autor: | Walde |
Hi Maria,
> Hi Mathe Genies :)
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> Also ich komme bei einer Aufgabe nicht weiter, wo es
> heißt, dass man eben die Wahrscheinlichkeit von H
> außerhalb des Intervalls [mm][\mu-sigma[/mm] < H [mm]\wedge \mu-sigma[/mm] >
> H] ausrechnen muss.
>
> Also hier die Daten:
> p= 0,1
> q(Gegenwahrscheinlichkeit) = 0,9
> n= 20
> H.. Anzahl der Nieten
> /mu = 2
> sigma= 1,34
>
> Ich bräuchte nur nen Tipp wie man diese Aufgabe berechnet.
> Braucht man die Formel der Binomialverteilung?
> Wäre euch wirklich sehr dankbar!
>
> Liebe Grüße Maria
Also ich hab jetzt verstanden, dass H eine Zufallsvarible ist, die binomialverteilt ist mit Parametern n=20 und p=0,1. Mir ist nicht ganz klar, von welchem Ereignis du die W'keit haben möchtest. Davon, dass H nicht im Intervall [mm] [\mu-\sigma;\mu+\sigma] [/mm] liegt? Das wäre dann [mm] P(H\notin[0,66;3,34])=1-P(H\in[0,66;3,34])
[/mm]
Ja, das muss man dann natürlich mit der Formel der Binomialverteilung ausrechnen oder in einer Tabelle nachkucken. Man kann noch vereinfachen, da H nur ganzzahlige Werte annehmen kann:
[mm] P(H\in[0,66;3,34])=P(0,66\le H\le3,34)=P(1\le H\le3)
[/mm]
Kommst du so weiter?
LG walde
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Hi :)
Vielen dank für die Antwort.
Also deine Annahme war richtig. Ich weiß ich habs ein wenig kompliziert erklärt.
Aber ganz auskennen du ich mich noch nicht. Also ich kenne die Binomialformel natürlich. aber ich weiß nicht genau was ich für k einsetzen muss. das ist mein problem . :/
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(Antwort) fertig | | Datum: | 19:51 So 06.02.2011 | | Autor: | Walde |
(Meine Anwort bezieht sich auf deine Mitteilung.)
Ist in Ordung so.
LG walde
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 20:06 So 06.02.2011 | | Autor: | diamOnd24 |
vielen dank für die Hilfe :)
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 19:24 So 06.02.2011 | | Autor: | diamOnd24 |
ok ich glaub ich habs ! :)
Ich habe jetzt.
P(H=1)
P(H=2)
P(H=3)
gerechnet. dann alles zusammengezählt. dann 1 - das Ergebnis
= 0,2545...
Stimmt mein Weg oder ist es Zufall dass das Ergebniss stimmt ?
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