matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Algebra - MatrizenInverse
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Inverse
Inverse < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Inverse: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:24 Di 15.06.2010
Autor: Hoffmann79

Aufgabe
Es sei [mm] \underline{V} [/mm] eine reelle n [mm] \times [/mm] n -Matrix, deren Zeilenvektoren [mm] \underline{v}_{1},...,\underline{v}_{n} \in \IR^{n} [/mm] eine Orthonormalbasis des [mm] \IR^{n} [/mm] bilden. Geben Sie [mm] \underline{V}^{-1} [/mm] an.  

Hallo und guten Abend,

komme mit obiger Aufgabe nicht klar.

Orthonormalbasis bedeutet doch, die Vektoren stehen senkrecht aufeinander und alle haben die Norm 1. Da die Zeilenvektoren eben diese Orthonormalbasis bilden ist die Matrix auch invertierbar.

Gilt hier [mm] \underline{V}^{-1}=\underline{V}^{T}? [/mm]

Tja, aber wie sieht die Inverse aus?

[mm] \underline{V}= \pmat{ v_{1}_{1} & ... & v_{1}_{n} \\ v_{2}_{1} & ... & v_{2}_{n} \\ ... \\ v_{n}_{1} & ... & v_{n}_{n} }, [/mm] ist dann [mm] \underline{V}^{-1}=\pmat{ v_{1}_{1} & ... & v_{n}_{1} \\ v_{1}_{2} & ... & v_{n}_{2} \\ ... \\ v_{1}_{n} & ... & v_{n}_{n}} [/mm] ?

Kann mir da jemand weiterhelfen?

MfG

Daniel

        
Bezug
Inverse: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:36 Di 15.06.2010
Autor: gfm


> Es sei [mm]\underline{V}[/mm] eine reelle n [mm]\times[/mm] n -Matrix, deren
> Zeilenvektoren [mm]\underline{v}_{1},...,\underline{v}_{n} \in \IR^{n}[/mm]
> eine Orthonormalbasis des [mm]\IR^{n}[/mm] bilden. Geben Sie
> [mm]\underline{V}^{-1}[/mm] an.
> Hallo und guten Abend,
>  
> komme mit obiger Aufgabe nicht klar.
>
> Orthonormalbasis bedeutet doch, die Vektoren stehen
> senkrecht aufeinander und alle haben die Norm 1. Da die
> Zeilenvektoren eben diese Orthonormalbasis bilden ist die
> Matrix auch invertierbar.
>
> Gilt hier [mm]\underline{V}^{-1}=\underline{V}^{T}?[/mm]
>  
> Tja, aber wie sieht die Inverse aus?
>  
> [mm]\underline{V}= \pmat{ v_{1}_{1} & ... & v_{1}_{n} \\ v_{2}_{1} & ... & v_{2}_{n} \\ ... \\ v_{n}_{1} & ... & v_{n}_{n} },[/mm]
> ist dann [mm]\underline{V}^{-1}=\pmat{ v_{1}_{1} & ... & v_{n}_{1} \\ v_{1}_{2} & ... & v_{n}_{2} \\ ... \\ v_{1}_{n} & ... & v_{n}_{n}}[/mm]
> ?
>  
> Kann mir da jemand weiterhelfen?
>  

Bist doch fast fertig.

Wenn A und B [mm] n\times [/mm] n Matrizen sind, dann ist das Element von [mm] (A*B)_{ik} [/mm] das Skalarprodukt aus dem i-ten Zeilenvektor von A und dem k-ten Spaltenvektor von B. Du suchst ein B, so dass die Einheitsmatrix herauskommt.

LG

gfm

Bezug
                
Bezug
Inverse: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:57 Di 15.06.2010
Autor: Hoffmann79

Hallo gfm,

kann mit deinem Hinweis noch nicht so richtig was anfangen. Könntest du das noch etwas erläutern?

LG

Bezug
                        
Bezug
Inverse: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:55 Di 15.06.2010
Autor: steppenhahn

Hallo!

Bilden die Spalten einer Matrix V eine Orthonormalbasis, so ist V gerade orthogonal, d.h. es gilt [mm] $V^{-1} [/mm] = [mm] V^{T}$. [/mm]

Du kannst das auch ganz leicht verifizieren: Ist $V = [mm] (v_{1},...,v_{n})$, [/mm] wobei also die Vektoren [mm] (v_{1},...,v_{n}) [/mm] eine ONB bilden, dann ist:

[mm] $V^{T}*V [/mm] = [mm] \vektor{- & v_{1}^{T} & -\\ ... & ... & ... \\ - & v_{n}^{T} & -}*\pmat{| & ... & | \\ v_{1} & ... & v_{n} \\ | & ... & |} [/mm] = [mm] \pmat{v_{1}^{T}*v_{1} & v_{1}^{T}v_{2} & ... & ... & v_{1}^{T}v_{n}\\ v_{2}^{T}*v_{1} & v_{2}^{T}v_{2} & ... & ... & ...\\ ... & ... & ... & ... & ...\\ ... & ... & ... & v_{n-1}^{T}v_{n-1} & v_{n-1}^{T}v_{n}\\ v_{n}^{T}*v_{1} & ... & ... & v_{n}^{T}v_{n-1} & v_{n}^{T}v_{n}\\}$ [/mm]

$= [mm] \pmat{ & & ... & ... & \\ & & ... & ... & ...\\ ... & ... & ... & ... & ...\\ ... & ... & ... & & \\ & ... & ... & & \\}$. [/mm]

Nun anwenden, das [mm] (v_{1},...,v_{n}) [/mm] ONB.

Grüße,
Stefan

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]