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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Konvergenz von Zufallsvariable
Konvergenz von Zufallsvariable < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Konvergenz von Zufallsvariable: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:55 Fr 25.03.2011
Autor: Juge

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Ich habe eine Folge von Zufallsvariablen [mm] $X_h$ [/mm] mit $h [mm] \in [/mm] [0,1]$, wobei [mm] $X_h>0$, [/mm] und eine weitere Zufallsvariable $X$.

Nun weiß ich
[mm] $\mathbb{E}[X_h]\leq \mathbb{E}[X]$ [/mm]

und nach dem Lemma von Fatou für nicht-negative ZVs
[mm] \liminf\limits_{h \to 0}\mathbb{E}X_h\geq \mathbb{E}[\liminf\limits_{h \to 0}X_h]. [/mm]

Außerdem weiß ich noch
[mm] $X_h \stackrel{p}{\longrightarrow} [/mm] X.$

Kann ich nun irgendwie folgern, dass [mm] $\lim\limits_{h \to 0}\mathbb{E}[X_h]=\mathbb[X]$? [/mm]

Kann mir jemand helfen?
Vielen Dank schon einmal!

        
Bezug
Konvergenz von Zufallsvariable: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:48 Fr 25.03.2011
Autor: Blech

Hi,

[mm] $U_h:=\{\omega\in\Omega:\ |X-X_h|\leq\varepsilon\}$ [/mm]

und entsprechend gilt

[mm] $U_h^c=\{\omega\in\Omega:\ |X-X_h|>\varepsilon\}$ [/mm]


[mm] ($U_h$ [/mm] hängt natürlich auch von [mm] $\varepsilon$ [/mm] ab, aber ich wollte es nicht mit Indizes überfrachten)


Dann gilt

[mm] $E[X]-E[X_h]= \int_{U_h} [/mm] X\ dP - [mm] \int_{U_h} X_h\ [/mm] dP + [mm] \int_{U^c_h} [/mm] X\ dP - [mm] \int_{U^c_h} X_h\ [/mm] dP$
$ = [mm] \int_{U_h} X-X_h\ [/mm] dP + [mm] \int_{U^c_h} [/mm] X\ dP - [mm] \int_{U^c_h} X_h\ [/mm] dP$


[mm] $\int_{U^c_h} [/mm] X\ dP [mm] \to [/mm] 0$ für [mm] $h\to [/mm] 0$ (wieso?)

Und den ersten Term kannst Du abschätzen. Der letzte ist kein Problem, weil [mm] $E[X]-E[X_h]\geq [/mm] 0$ nach Voraussetzung.


ciao
Stefan

Bezug
                
Bezug
Konvergenz von Zufallsvariable: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 21:59 Fr 25.03.2011
Autor: Juge

Erst einmal vielen Dank!

Leider kann ich den Beweis nicht ganz nachvollziehen.

Aber folgende Aussage stimmt unter den genannten Annahmen dann wohl nicht?
[mm] $\lim\limits_{h \to 0}\mathbb{E}[X_h]=\mathbb{E}[X]$? [/mm]

(In der ursprünglichen Frage hatte ich leider den Erwartungswert vergessen!)



Bezug
                        
Bezug
Konvergenz von Zufallsvariable: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:20 So 27.03.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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