matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenReelle Analysis mehrerer VeränderlichenKonvex zeigen
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen" - Konvex zeigen
Konvex zeigen < mehrere Veränderl. < reell < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Konvex zeigen: Frage, Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:09 Mo 08.07.2013
Autor: HappyHaribo

Aufgabe
Die Funktion [mm] $f_{\alpha\beta}:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}$ [/mm] sei gegeben durch
[mm] $$f_{\alpha\beta}(x,y)=(x^2+y^2)+\alpha(x^2+y^2)+\beta [/mm] x.$$
(i) Für welche Parameterwerte [mm] $\alpha [/mm] , [mm] \beta \in \mathbb{R}$ [/mm] ist die Funktion [mm] $f_{\alpha,\beta}$ [/mm] konvex?
(ii) Bestimmen Sie für alle Parameterwerte [mm] $\alpha ,\beta \in \mathbb{R}$ [/mm] die jeweiligen lokalen Minima von [mm] $f_{\alpha,\beta}$. [/mm]

Hallo und guten Abend,

ich sitz hier schon länger an einem Problem.
Und zwar muss ich doch zeigen, dass die 2. Ableitung der Funktion (streng) monoton ist, oder?
D.h. ich mach die Hesse Matrix von f und bestimme dann den Eigenwert mit dem [mm] $\lambda$. [/mm]
Bei mir schaut das schon mal so aus:
[mm] §Hess_{f_{\alpha , \beta}}(x,y)=\pmat{12x^2+4y^2+2\alpha & 8xy \\ 8xy & 4x^2+12y^2 + 2\alpha}$ [/mm]
Dann bild ich den Eigenwert, mit [mm] $Hess_f_{\alpha , \beta}(x,y,\lambda)=\pmat{12x^2+4y^2+2\alpha - \lambda & 8xy \\ 8xy & 4x^2+12y^2 + 2\alpha - \lambda}$ [/mm]
So und dann die Determinante von [mm] $Hess_f_{\alpha , \beta}$: [/mm]
[mm] $det(Hess_f_{\alpha , \beta}= (12x^2+4y^2+2\alpha -\lambda)*(4x^2+12y^2+2\alpha [/mm] - [mm] \lambda)-(8xy)^2$. [/mm]
Ja und jetzt muss ich ja zeigen dass [mm] $\lambda [/mm] > 0$
Aber wie?
[mm] \lambda [/mm] hängt ja von [mm] $\alpha [/mm] und [mm] \beta$ [/mm] ab, aber ich weiß echt nicht wie ich [mm] $\alpha$ [/mm] bestimmen soll...

Danke schon mal für euer bemühen :)

        
Bezug
Konvex zeigen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:41 Mo 08.07.2013
Autor: Richie1401

Hallo,

> Die Funktion [mm]f_{\alpha\beta}:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}[/mm] sei
> gegeben durch
>  [mm]f_{\alpha\beta}(x,y)=(x^2+y^2)+\alpha(x^2+y^2)+\beta x.[/mm]
>  
> (i) Für welche Parameterwerte [mm]\alpha , \beta \in \mathbb{R}[/mm]
> ist die Funktion [mm]f_{\alpha,\beta}[/mm] konvex?
>  (ii) Bestimmen Sie für alle Parameterwerte [mm]\alpha ,\beta \in \mathbb{R}[/mm]
> die jeweiligen lokalen Minima von [mm]f_{\alpha,\beta}[/mm].
>  Hallo und guten Abend,
>  
> ich sitz hier schon länger an einem Problem.
>  Und zwar muss ich doch zeigen, dass die 2. Ableitung der
> Funktion (streng) monoton ist, oder?
>  D.h. ich mach die Hesse Matrix von f und bestimme dann den
> Eigenwert mit dem [mm]\lambda[/mm].
>  Bei mir schaut das schon mal so aus:
>  [mm]§Hess_{f_{\alpha , \beta}}(x,y)=\pmat{12x^2+4y^2+2\alpha & 8xy \\ 8xy & 4x^2+12y^2 + 2\alpha}$[/mm]

Wie kommst du denn auf diese Matrix?

Es ist doch z.B. [mm] f_{xx}=2+2\alpha [/mm]

Kann es sein, dass du eventll. die Funktion falsch angegeben hast?

>  
> Dann bild ich den Eigenwert, mit [mm]Hess_f_{\alpha , \beta}(x,y,\lambda)=\pmat{12x^2+4y^2+2\alpha - \lambda & 8xy \\ 8xy & 4x^2+12y^2 + 2\alpha - \lambda}[/mm]
>  
> So und dann die Determinante von [mm]Hess_f_{\alpha , \beta}[/mm]:
>  
> [mm]det(Hess_f_{\alpha , \beta}= (12x^2+4y^2+2\alpha -\lambda)*(4x^2+12y^2+2\alpha - \lambda)-(8xy)^2[/mm].
>  
> Ja und jetzt muss ich ja zeigen dass [mm]\lambda > 0[/mm]
>  Aber
> wie?
>  [mm]\lambda[/mm] hängt ja von [mm]\alpha und \beta[/mm] ab, aber ich weiß
> echt nicht wie ich [mm]\alpha[/mm] bestimmen soll...
>  
> Danke schon mal für euer bemühen :)


Bezug
        
Bezug
Konvex zeigen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 02:42 Di 09.07.2013
Autor: Marcel

Hallo,

> Die Funktion [mm]f_{\alpha\beta}:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}[/mm] sei
> gegeben durch
>  [mm]f_{\alpha\beta}(x,y)=(x^2+y^2)+\alpha(x^2+y^2)+\beta x.[/mm]
>  
> (i) Für welche Parameterwerte [mm]\alpha , \beta \in \mathbb{R}[/mm]
> ist die Funktion [mm]f_{\alpha,\beta}[/mm] konvex?
>  (ii) Bestimmen Sie für alle Parameterwerte [mm]\alpha ,\beta \in \mathbb{R}[/mm]
> die jeweiligen lokalen Minima von [mm]f_{\alpha,\beta}[/mm].
>  Hallo und guten Abend,
>  
> ich sitz hier schon länger an einem Problem.
>  Und zwar muss ich doch zeigen, dass die 2. Ableitung der
> Funktion (streng) monoton ist, oder?

diese Vermutung ist ziemlich sinnfrei:

    $f [mm] \colon \IR^2 \to \IR$ [/mm] diff'bar

liefert

    [mm] $f\;'(x_0,y_0)\colon \IR^2 \to \IR,$ [/mm] $(x,y) [mm] \mapsto J_f(x_0,y_0)*\vektor{x\\y}$ [/mm] mit [mm] $J_f(x_0,y_0) \in \IR^{1 \times 2}$ [/mm]

und damit mit der Hessematrix
    
    $(x,y) [mm] \mapsto H_f(x_0,y_0)*\vektor{x\\y}$ [/mm] mit [mm] $H_f(x_0,y_0) \in \IR^{2 \times 2}$ [/mm]

Jetzt erzähl mir mal, was das bedeuten soll, dass $(x,y) [mm] \mapsto H_f(x_0,y_0)*\vektor{x\\y}$ [/mm]
(streng) wachsend ist?

Gruß,
  Marcel

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]