matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenmathematische StatistikKovarianz
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Deutsch • Englisch • Französisch • Latein • Spanisch • Russisch • Griechisch
Forum "mathematische Statistik" - Kovarianz
Kovarianz < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Kovarianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:20 Mi 03.06.2015
Autor: BennyW

Hallo,

wie kann ich die Kovarianz

cov(X*Y,X-Y)

ausrechnen, wenn X und Z zwei zufällige Variablen sind.

Mich interessiert hier ob es dafür durch Umformung eine Formel gibt. Ich habe mir schon in Wikipedia viele Eigenschaften der Kovarianze angeguckt, aber dafür nichts gefunden.

        
Bezug
Kovarianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:34 Mi 03.06.2015
Autor: Gonozal_IX

Hiho,

> Hallo,
>  
> wie kann ich die Kovarianz
>
> cov(X*Y,X-Y)
>  
> ausrechnen, wenn X und Z zwei zufällige Variablen sind.

Du meinst sicherlich X und Y.

> Mich interessiert hier ob es dafür durch Umformung eine
> Formel gibt. Ich habe mir schon in Wikipedia viele
> Eigenschaften der Kovarianze angeguckt, aber dafür nichts
> gefunden.

Bis auf die Linearität im zweiten Glied wirst du da ohne weitere Angaben zu X und Y oder weitere Eigenschaften wir Unabhängigkeit nicht viel machen können.

Gruß,
Gono

Bezug
                
Bezug
Kovarianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:08 Mi 22.07.2015
Autor: BennyW

Es sind hier X und Y unabhängig voneinander. Kann ich dann es wie folgt umwandeln?

cov(X*Y,Y-X) = cov(X*Y,Y)-cov(X*Y,X) = X*var(Y)-Y*var(X)

Bezug
                        
Bezug
Kovarianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:21 Mi 22.07.2015
Autor: fred97


> Es sind hier X und Y unabhängig voneinander. Kann ich dann
> es wie folgt umwandeln?
>  
> cov(X*Y,Y-X) = cov(X*Y,Y)-cov(X*Y,X) = X*var(Y)-Y*var(X)

Das letzte "=" stimmt sicher nicht, denn $X*var(Y)-Y*var(X) $ ist ja wieder eine Linearkombination der ZVAen X und Y.

FRED


Bezug
                        
Bezug
Kovarianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:20 So 02.08.2015
Autor: Gonozal_IX

Hi

wie fred schon schrieb stimmt dein Ansatz ganz sicher nicht.
Durch die Unabhängigkeit vereinfacht sich die Sache aber erheblich: Schreibe die Definition der Kovarianz hin, multipliziere weitestgehend aus und nutze denn die Unabhängigkeit von X und Y.
Als Tipp: Sind X und Y unabhängig, so auch [mm] $X^m$ [/mm] und [mm] $Y^n$ [/mm] für [mm] $m,n\in\IN$. [/mm]

Zur Kontrolle das Ergebnis:
$Cov(XY,Y-X) = [mm] E[X]\text{Var}(Y) [/mm] - [mm] E[Y]\text{Var}(X)$ [/mm]

Gruß,
Gono

Bezug
        
Bezug
Kovarianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:22 Do 04.06.2015
Autor: luis52

Moin, zusaetzlich zu den Ausfuehrungen von Gono faellt mir noch ein:

[mm] $\operatorname{cov}(X*Y,X-Y) =\operatorname{cov}(X*Y,X) -\operatorname{cov}(X*Y,Y) [/mm] $

Vielleicht hilft das ja.

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]