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Forum "Uni-Analysis-Sonstiges" - Matrixnorm
Matrixnorm < Sonstiges < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Matrixnorm: Gleichheit
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:05 Sa 19.04.2008
Autor: barsch

Hi,

Stcihwort Matrixnorm.

Folgende Definition: [mm] \parallel{A}\parallel_p:=\sup_{x\not=0}\bruch{\parallel{Ax}\parallel_p}{\parallel{x}\parallel_p} [/mm] mit [mm] \parallel{x}\parallel_p:=(\summe_{i=1}^{n}|x_i|^p)^{\bruch{1}{p}} [/mm]

Jetzt sehe ich in Büchern und im Internet immer wieder folgendes, wie hier zum Beispiel:

[mm] A\in\IR^{n\times{n}} [/mm]

[mm] \parallel{Ax}\parallel_1=\summe_{i=1}^{n}|(Ax)_i|=\summe_{i=1}^{n}\summe_{j=1}^{n}|a_{i,j}x_i|\le....\le{\parallel{A}\parallel_1\parallel{x}\parallel_1} [/mm]

Aber wo ist jetzt das sup geblieben? Und warum stimmt [mm] \parallel{Ax}\parallel_1=\summe_{i=1}^{n}|(Ax)_i|=\summe_{i=1}^{n}\summe_{j=1}^{n}|a_{i,j}x_i|? [/mm] Irgendwie verstehe ich das nicht ganz. Versuche mir das auch anhand von Beispielen zu veranschaulichen - vergeblich.

MfG barsch

Ich habe diese Frage in keinem anderen Forum gefunden.

        
Bezug
Matrixnorm: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:09 Sa 19.04.2008
Autor: pelzig


> warum stimmt
> [mm]\parallel{Ax}\parallel_1=\summe_{i=1}^{n}|(Ax)_i|=\summe_{i=1}^{n}\summe_{j=1}^{n}|a_{i,j}x_i|?[/mm]

Ja hier ist $Ax$ ja keine Matrix, sonder ein Vektor...

Bezug
                
Bezug
Matrixnorm: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:15 Sa 19.04.2008
Autor: barsch

Hi,

> Ja hier ist [mm]Ax[/mm] ja keine Matrix, sonder ein Vektor...

danke für die fixe Antwort.

Ich werde mir das jetzt noch mal genauer ansehen. Aber: Wo ist das sup geblieben?

MfG barsch


Bezug
                        
Bezug
Matrixnorm: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:23 Sa 19.04.2008
Autor: pelzig


> Ich werde mir das jetzt noch mal genauer ansehen. Aber: Wo
> ist das sup geblieben?

Ja diese Abschätzung geht eben nur für $p=1$, da dann nämlich gilt:
(1) [mm] $\parallel A\parallel_1=\max_j\sum_{i=1}^n|a_{ij}|$ [/mm]
d.h. die 1-Matrixnorm ist einfach die "maximale Betrags-Spaltensumme" der Matrix. In dem Thread von gestern siehst du wie ich genau das ausnutze um dieses Supremum zu bestimmen, ohne wirklich unendlich viele Vektoren auszuprobieren (auch wenn mir das da noch nicht klar war). Da verschwindet also das Supremum. :-)

Ok, nun der richtige Beweis:

[mm] $\parallel{Ax}\parallel_1=\sum_{i,j=1}^n|a_{ij}x_j|=\sum_{j=1}^{n}|x_j|\cdot\underbrace{\left(\sum_{i=1}^{n}|a_{ij}|\right)}_{\text{j-te Spaltensumme}}\le\sum_{j=1}^{n}|x_j|\cdot\underbrace{\left(\max_j\sum_{i=1}^n|a_{i,j}|\right)}_{\text{größte Spaltensumme}}\stackrel{(1)}{=}\parallel x\parallel_1\cdot\parallel A\parallel_1$ [/mm]

(in deiner vorangegangenen Version hattest du da direkt am Anfang auch zwei Indizes vertauscht, weshalb es natürlich nicht klappen konnte)

Bezug
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