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Forum "Uni-Analysis-Sonstiges" - Minimierungsproblem
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Minimierungsproblem: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 15:32 Do 17.05.2012
Autor: looney_tune

Aufgabe
Zeigen sie:
seien A [mm] \in \IR^{m x n} [/mm]  mit m [mm] \ge [/mm]  n, und b [mm] \in \IR^n [/mm] , Rang A= n. Dann löst [mm] x^{*}genau [/mm] dann die lineare [mm] l_{1} [/mm] - Ausgleichsaufgabe
min [mm] \parallel [/mm] Ax-b [mm] \parallel_{1} [/mm] = [mm] \summe_{i=1}^{m}|(Ax-b)|_{i}, [/mm] x  [mm] \in \IR^n [/mm] , wenn  [mm] \lambda^ [/mm] {*} [mm] \in \IR^m [/mm] existiert, so dass
[mm] A^T \lambda [/mm] ^{*} = 0 , [mm] |\lambda_{i}^{*}| \le [/mm] 0
[mm] \lambda_{i}^{*} [/mm] = 1, falls [mm] (Ax^{*} -b)_{i} [/mm] < 0
[mm] \lambda_{i}^{*} [/mm] =  - 1, falls [mm] (Ax^{*} -b)_{i} [/mm] > 0


In der Aufgabe habe ich versucht das Problem in eine lineare Programmierung zu transformiern, das sieht dann so aus:

min s
s.t. Ax-b [mm] \le [/mm] s
      b-Ax [mm] \le [/mm] b
Hier muss ich die Lagrangefunktion aufstellen.
Sieht die dann so aus:
L(x, [mm] \lambda, \mu) [/mm] = s + [mm] \lambda^T [/mm] (Ax-b-s) [mm] -\mu^T [/mm] (b-Ax-b)
stimmt das so und dann müssen die KKT-Bedingungen aufgestellt werden, die kriege ich irgendwie nicht hin.
Und was muss ich weiter noch machen?
Kann mir jemand weiterhelfen
Lg

        
Bezug
Minimierungsproblem: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:19 Do 17.05.2012
Autor: barsch

Hallo,


> Zeigen sie:
>  seien A [mm]\in \IR^{m x n}[/mm]  mit m [mm]\ge[/mm]  n, und b [mm]\in \IR^n[/mm] ,
> Rang A= n. Dann löst [mm]x^{*}genau[/mm] dann die lineare [mm]l_{1}[/mm] -
> Ausgleichsaufgabe
>  min [mm]\parallel[/mm] Ax-b [mm]\parallel_{1}[/mm] =
> [mm]\summe_{i=1}^{m}|(Ax-b)|_{i},[/mm] x  [mm]\in \IR^n[/mm] , wenn  [mm]\lambda^[/mm]
> {*} [mm]\in \IR^m[/mm] existiert, so dass
>  [mm]A^T \lambda[/mm] ^{*} = 0 , [mm]|\lambda_{i}^{*}| \le[/mm] 0
>  [mm]\lambda_{i}^{*}[/mm] = 1, falls [mm](Ax^{*} -b)_{i}[/mm] < 0
>  [mm]\lambda_{i}^{*}[/mm] =  - 1, falls [mm](Ax^{*} -b)_{i}[/mm] > 0

>  
> In der Aufgabe habe ich versucht das Problem in eine
> lineare Programmierung zu transformiern, das sieht dann so
> aus:
>  
> min s

zu minimieren, ist die Summe über die [mm]s_i[/mm]. Das heißt:

[mm]min \ \ \sum{s_i}[/mm]


[mm]s.t. \ \ (Ax-b)_i+s_i\geq{0}[/mm]
  
  [mm]\ \ \ \ -(Ax-b)_i+s_i\geq{0}[/mm]

Jetzt lass' dich nicht irritieren, die Nebenbedingungen entsprechen deinen Nebenbedingingen! Ich hoffe, du siehst das.

>  s.t. Ax-b [mm]\le[/mm] s
>        b-Ax [mm]\le[/mm] b

Du meinst [mm]\leq{s}[/mm] in der letzten Ungleichung. Ich sehe gerade, du schleppst das falsche b mit. Wie kommst du auf das b?

>  Hier muss ich die Lagrangefunktion aufstellen.
>  Sieht die dann so aus:
>  L(x, [mm]\lambda, \mu)[/mm] = s + [mm]\lambda^T[/mm] (Ax-b-s) [mm]-\mu^T[/mm](b-Ax-b)

Nicht ganz. Anstelle s muss die Summe der [mm] $s_i$ [/mm] genommen werden. Sonst kannst du auch gar nicht addieren. s ist ein Vektor aus [mm] $\IR^n$. [/mm] Die restlichen Summanden sind aber aus [mm] $\IR$. [/mm] Wenn ich meine Formulieren nehme, erhalte ich für die Lagrangefunktion:

[mm]L=\sum{s_i} \ + \ \lambda^T((Ax-b)+s)\ + \ \mu^T*(-(Ax-b)+s)[/mm]


>  stimmt das so und dann müssen die KKT-Bedingungen
> aufgestellt werden, die kriege ich irgendwie nicht hin.

Warum nicht? Woran scheitert's?

>  Und was muss ich weiter noch machen?

Erst einmal KKT-Bedingungen bestimmen!

>  Kann mir jemand weiterhelfen
>  Lg

Gruß
barsch


Bezug
                
Bezug
Minimierungsproblem: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:41 Do 17.05.2012
Autor: looney_tune

[mm] L=\sum{s_i} [/mm] \ + \ [mm] \lambda^T((Ax-b)+s)\ [/mm] + \ [mm] \mu^T\cdot{}(-(Ax-b)+s) [/mm]

für die KKT-Bedingungen
soll ja
[mm] L_{x} [/mm] (x, [mm] \mu, \lambda) [/mm] = 0 sein
das wäre dann: [mm] \lambda [/mm] A [mm] -\mu [/mm] A = 0
[mm] \lambda [/mm] ^T g(x)= 0, also [mm] \lambda^T [/mm] ((Ax-b)+s) = 0
[mm] \lambda \ge [/mm] 0, g(x) [mm] \le [/mm] 0

so würde ich die KKT-Bedingungen formulieren. Kann das sein?

LG


Bezug
                        
Bezug
Minimierungsproblem: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:42 Fr 18.05.2012
Autor: barsch


> [mm]L=\sum{s_i}[/mm] \ + \ [mm]\lambda^T((Ax-b)+s)\[/mm] + \
> [mm]\mu^T\cdot{}(-(Ax-b)+s)[/mm]
>  
> für die KKT-Bedingungen
> soll ja
>  [mm]L_{x}[/mm] (x, [mm]\mu, \lambda)[/mm] = 0 sein

Es ist [mm]L(x,s,\lambda,\mu)[/mm] - also insbesondere ist L von s abhängig.

>  das wäre dann: [mm]\lambda[/mm] A [mm]-\mu[/mm] A = 0

Ja.

Zudem [mm]L_s(x,s,\lambda,\mu)=0[/mm]

>  [mm]\lambda[/mm] ^T g(x)= 0, also [mm]\lambda^T[/mm] ((Ax-b)+s) = 0
>  [mm]\lambda \ge[/mm] 0, g(x) [mm]\le[/mm] 0

Nebenbei bemerkt, übersichtlich ist was anderes.

Es muss doch zudem gelten:

[mm]((Ax-b)+s) \geq 0[/mm]

[mm](-(Ax-b)+s) \geq 0[/mm]

[mm]\lambda,\mu\geq 0[/mm]

[mm]\lambda^T*((Ax-b)+s) = 0[/mm] (das hast du!)

Aber auch: [mm]\mu^T*(-(Ax-b)+s) = 0[/mm]

Und mit den Ungleichungen musst du ein wenig "spielen", um dein [mm]\lambda^\star[/mm] zu erhalten.

Da fällt mir auf, in deiner Aufgabenstellung soll es doch sicher heißen: [mm]\left | \lambda_i^\star\right |\leq 1[/mm] und nicht [mm]\left | \lambda_i^\star\right |\leq 0[/mm].

> so würde ich die KKT-Bedingungen formulieren. Kann das
> sein?
>  
> LG
>  

Gruß
barsch


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