matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikNormalverteilung
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Uni-Stochastik" - Normalverteilung
Normalverteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Normalverteilung: Ungleichung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:14 Mo 29.05.2006
Autor: Karl_Pech

Hallo Zusammen,


Ich komme bei folgender Aufgabe nicht weiter:


Aufgabe

Sei [mm]X[/mm] eine [mm]N\left(0,\sigma^2\right)\texttt{-verteilte}[/mm] Zufallsvariable. Zeigen Sie


[mm]P(X \ge x) \le \frac{\sigma}{x\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}}\,\forall x > 0.[/mm]


Dort steht auch, dies sei eine Verschärfung der Tschebyscheff-Ungleichung. Außerdem ist dort ein Hinweis gegeben, welchem ich zu folgen versuche:


1.) Führen Sie das Problem zuerst auf den Fall [mm]\sigma = 1[/mm] zurück:


Hier muß man also eine lineare Transformation der gegebenen Normalverteilung durchführen:


[mm]P(X \ge x) = 1-P(X < x) = 1-\Phi\left(\frac{x-0}{\sigma}\right) = 1-\int_{-\infty}^{x/\sigma}{\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{t^2}{2\sigma^2}}\,\mathrm{d}t}[/mm]


Stimmt das soweit? Habe ich den Hinweis damit beachtet(, oder doch eher mißverstanden)?


2.) Benutzen Sie dann die Variablentransformation [mm]\eta(\xi) = \frac{\xi^2}{2}[/mm]:


Und bei diesem Teil weiß ich bisher nicht so recht was ich machen soll. Ich muß also etwas für [mm]t[/mm] substituieren, oder? Und was dann?


Danke für eure Hilfe!



Viele Grüße
Karl





        
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:57 Do 01.06.2006
Autor: DirkG

Ok, was haben wir bisher:
[mm] $$P(X\geq [/mm] x) = [mm] \int\limits_x^{\infty} [/mm] ~ [mm] \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{t^2}{2\sigma^2}} [/mm] ~ [mm] \mathrm{d}t [/mm] .$$
Jetzt in einem Aufwasch die Substitution [mm] $\eta=\frac{t^2}{2\sigma^2}$. [/mm] Wegen $x>0$ sind auch alle $t>0$,
es folgt [mm] $t=\sigma\sqrt{2\eta}$ [/mm] und daher [mm] $\mathrm{d}t [/mm] = [mm] \frac{\sigma}{\sqrt{2\eta}} [/mm] ~ [mm] \mathrm{d}\eta$ [/mm] und somit
[mm] $$P(X\geq [/mm] x) = [mm] \int\limits_{\frac{x^2}{2\sigma^2}}^{\infty} [/mm] ~ [mm] \frac{1}{2\sqrt{\pi\eta}} e^{-\eta} [/mm] ~ [mm] \mathrm{d}\eta [/mm] .$$
Die Funktion [mm] $\eta \to \frac{1}{2\sqrt{\pi\eta}}$ [/mm] ist monoton fallend, also kann man sie nach oben abschätzen durch den Wert an der unteren Integrationsgrenze:
[mm] $$P(X\geq [/mm] x) [mm] \leq \int\limits_{\frac{x^2}{2\sigma^2}}^{\infty} [/mm] ~ [mm] \frac{1}{2\sqrt{\pi\frac{x^2}{2\sigma^2}}} e^{-\eta} [/mm] ~ [mm] \mathrm{d}\eta [/mm] .$$
Jetzt lässt sich einiges vereinfachen, und dann steht dein gewünschtes Reultat schon da.


Bezug
                
Bezug
Normalverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:10 Do 01.06.2006
Autor: Karl_Pech

Hallo Dirk!


Zunächst einmal Danke für deine Antwort! Ich werde versuchen noch auf diese Aufgabe zurückzukommen...



Grüße
Karl





Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]