matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikRegression
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Deutsch • Englisch • Französisch • Latein • Spanisch • Russisch • Griechisch
Forum "Uni-Stochastik" - Regression
Regression < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Regression: Multiple Regression
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:31 Do 20.01.2005
Autor: lululein

Hallo,

kann mir jemand helfen. Ich habe die lineare Regression verstanden, doch die Multiple nicht genau. Mich interressiert wie man diese mit einer abhängigen Variable und mehreren unabhängigen Variablen (3-4) berechnet ohne Hilfe des SPSS Programms. (Grundstrucktur)

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 02:58 Di 01.02.2005
Autor: psyworker

Hmmmm, ist wohl das erste Mal, wo ich hier poste. Aber ich denke die Frage könnte ich beantworten.

Im allgemeinen  werden in der Regressionsanalyse mehrere unabhängige Variablen mit in den Regressionsterm miteinbezogen. Das geht in der Regel auf Kosten der Anschaulichkeit. Bei der einfachen linearen Regression kannst Du ja mit nem 2-dimesionalen Streudiagramm die Regression darstellen, wobei das bei der multiplen Regression nicht mehr grafisch darzustellen ist. Daher ist sie schwieriger vorzustellen. Obwohl das Prinzip das Gleiche ist. Bei der multiplen Regression geht es um die Verbesserung der Vorhersage (Prädiktion) im Vergleich zur einfachen Regression. Dadurch dass Du nicht nur eine unabhängige Variable hast sondern mehrere, soll sich die Vorhersage verbessern.

Das wird mit folgender Gleichung dargestellt:

y' = b1x1 + b2x2 + ... + bnxn+a

Wobei es darum geht die Koeffizienten der Gleichung zu schätzen, wobei "n" die Anzahl der unabhängigen Variablen ist, die mit x1 bis xn bezeichnet sind.
a=eine Konstante (also bei der linearen Regression wie gehabt, der Schnittpunkt mit der Ordinate), b=Regressionskoeffizient, Beta-Gewicht.

Fiktives Beispiel von mir mit drei Prädiktoren (x1-x3):
Die "Führereigenschaft" (y) einer Nachwuchsführungskraft soll vohergesagt werden durch "Soziabilität" (x1) und "Dominanz" (x2) und "Extraversion (im Sinne Eysencks)" (x3)....also nunmehr nicht wie bei der linearen Regression nur ausschliesslich durch nur einen Faktor z.B. "Dominanz". Dann würde der Term folgendermassen lauten:

"Führereigenschaft" = Regressionkoeffizient 1 * "Soziabilität" + Regressionkoeffizient 2 * "Dominanz" +Regressionkoeffizient 3 * "Extraversion" + Konstante

Aber was Du beachten solltest: bei der Multiplen Regression kann es "prädiktive Redundanzen" (dieses Problem ist auch bekannt unter dem Begriff "Multikollinearität") geben und sollten vermieden werden, z.B. die Korrelationen zwischen den Prädiktorvariablen (x) untereinander sollten möglichst gering sein Der Grund: Das Beta-Gewicht (b) ist nicht nur abhängig von Korrelation der Prädiktorvariablen (x) mit Kriterium (y), sondern auch von der Korrelation mit anderen Prädiktorvariablen (xn). Also: Je höher Interkorrelation zwischen Prädiktorvariablen(x1 und x2) und je höher die Korrelation zwischen Kriterium (y) und einem Prädiktor (x1)  ist, desto weniger wird das Betagewicht beim anderen Prädiktor (x2) durch ihre Einzelkorrelation mit dem Kriterium (y) bestimmt (und umgekehrt).

Wieder zu unserem Beispiel: "Führereigenschaft" (y) einer Nachwuchsführungskraft  soll vohergesagt werden durch "Soziabilität" (x1), "Dominanz" (x2) und "Extraversion" (x3)
Um "y" bestmöglich vorherzusagen, soll "Soziabilität" und "Führereigenschaft", sowie "Dominanz" und "Führereigenschaft", "Extraversion" und "Führereigenschaft" möglichst hoch miteinander korrelieren, jedoch sollte "Soziabilität", "Dominanz" und "Extraversion" niedrig untereinander korrelieren. Hohe Interkorrelationen bedeuten, dass ein Faktor (x) entbehrlich ist.

Hoffe ich konnte Dir ein wenig helfen.

Grüssle

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]