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Statistik u. Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:04 Mi 04.08.2010
Autor: Selageth

Aufgabe
Das Gewicht von Schrauben ist [mm] (\mu,\sigma)-normalverteilt [/mm] mit [mm] \sigma [/mm] = 1g.

Welches mittlere Gewicht haben die Schrauben, wenn außerdem gilt, dass 30% der Schrauben weniger als 5,5g wiegen?
[Hinweis: Wert aus SNV-Tabelle nach der Methode "nächster Nachbar" ablesen]

Hallo zusammen. Ich habe Probleme bei der o.A. Aufgabe auf die korrekte Lösung zu kommen. Da das mittlere Gewicht, also der Erwartungswert gesucht ist, muss man ja [mm]mu[/mm] ermitteln. Zunächst ein mal, was ich gerechnet habe. SNV steht dabei für "Standardnormalverteilung".

Es gilt: 30% der Schrauben wiegen weniger als 5,5g. Also:

    P(X [mm] \le [/mm] 5,5g) = 0,3

=>  [mm] P(\bruch{X-\mu}{\sigma} \le \bruch{5,5g-\mu}{\sigma}) [/mm] = 0,3

=>  P(z [mm] \le [/mm] 5,5 - [mm] \bruch{\mu}{g}) [/mm] = 0,3

=>  [mm] \phi(5,5-\bruch{\mu}{g}) [/mm] = 0,3


Wenn man für Phi in der Standardnormalverteilung 1.0 wählt:

=>  1 * [mm] (5,5-\bruch{\mu}{g}) [/mm] = 0,3

Da 0,3 < 0,5 ist müsste man ja den Wert aus der SNV negativ ablesen. Oder aber vorher die Aussage umformen. Aus "X ist 30% wahrscheinlich" wird also "nicht-X ist 70% wahrscheinlich":

=> 1 * [mm] (\bruch{\mu}{g} [/mm] - 5,5) = 0,7  

Soweit ist alles klar. Hier scheiden sich aber die Geister. Ich persönlich würde jetzt nach mu auflösen:

=> [mm] \mu [/mm] = 0,7 + 5,5 * g

=> [mm] \mu [/mm] = 6,2g


Die Lösung soll aber so aussehen:

=> [mm] \bruch{\mu}{g} [/mm] - 5,5 = 0,52

=> [mm] \mu [/mm] = 6,02g



Mein Hauptproblem ist, dass ich nicht weiß, woher die "0,52" auf der rechten Seite der Gleichung plötzlich auftauchen. Da Phi ja 1,0 sein soll, ist das Z-Quantil gleich 0,8413 laut Tabelle. Muss ich das noch irgendwie mit den 5,5g oder den 70% verrechnen, um auf die 6,02 für mu zu kommen?

        
Bezug
Statistik u. Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:27 Mi 04.08.2010
Autor: Al-Chwarizmi


> Das Gewicht von Schrauben ist [mm](\mu,\sigma)-normalverteilt[/mm]
> mit [mm]\sigma[/mm] = 1g.

  (nur nebenbei: physikalisch exakt ausgedrückt sprechen wir
   von der Masse der Schrauben)  ;-)
  

> Welches mittlere Gewicht haben die Schrauben, wenn
> außerdem gilt, dass 30% der Schrauben weniger als 5,5g
> wiegen?
> [Hinweis: Wert aus SNV-Tabelle nach der Methode "nächster
> Nachbar" ablesen]
>  Hallo zusammen. Ich habe Probleme bei der o.A. Aufgabe auf
> die korrekte Lösung zu kommen. Da das mittlere Gewicht,
> also der Erwartungswert gesucht ist, muss man ja [mm]mu[/mm]
> ermitteln. Zunächst ein mal, was ich gerechnet habe. SNV
> steht dabei für "Standardnormalverteilung".
>  
> Es gilt: 30% der Schrauben wiegen weniger als 5,5g. Also:
>  
> P(X [mm]\le[/mm] 5,5g) = 0,3    [ok]

das "g" für "Gramm" würde ich aus der Rechnung weglassen !
  

> =>  [mm]P(\bruch{X-\mu}{\sigma} \le \bruch{5,5g-\mu}{\sigma})\ =\ 0,3[/mm]

>
>  
> (*) =>  P(z [mm]\le[/mm] 5,5 - [mm]\bruch{\mu}{g})[/mm] = 0,3

>  
> =>  [mm]\Phi(5,5-\mu)[/mm] = 0,3    [ok]

(ich habe jetzt das "g" weggelassen)
[mm] \Phi [/mm] ist die Standardnormalverteilungsfunktion

> Wenn man für Phi in der Standardnormalverteilung 1.0  wählt       [haee] [kopfschuettel]

Neeein !  Hier ist der schlimme Fehler.  [mm] \Phi [/mm] ist nicht ein Faktor,
sondern eine Funktion (für die man die Tabelle braucht)
Du verwechselst hier offenbar [mm] \Phi [/mm] mit der Standardabweichung [mm] \sigma [/mm]  !

Dass in der vorliegenden Aufgabe [mm] \sigma=1 [/mm]  ist, hast du übrigens
etwas weiter oben, beim (*) , schon verwendet !

>  
> =>  1 * [mm](5,5-\bruch{\mu}{g})[/mm] = 0,3   [notok]    

>  
> Da 0,3 < 0,5 ist müsste man ja den Wert aus der SNV
> negativ ablesen. Oder aber vorher die Aussage umformen. Aus
> "X ist 30% wahrscheinlich" wird also "nicht-X ist 70%
> wahrscheinlich"

Da du oben die Vorzeichen nicht verdreht hast, musst du
sie auch jetzt nicht verdrehen.

>  
> => 1 * [mm](\bruch{\mu}{g}[/mm] - 5,5) = 0,7     [notok]
>
> Soweit ist alles klar.     [haee]  

War es offenbar aber überhaupt nicht ...


> Ich persönlich würde jetzt nach mu auflösen:
>  
> => [mm]\mu[/mm] = 0,7 + 5,5 * g
>
> => [mm]\mu[/mm] = 6,2g
>  
>
> Die Lösung soll aber so aussehen:
>  
> => [mm]\bruch{\mu}{g}[/mm] - 5,5 = 0,52
>  
> => [mm]\mu[/mm] = 6,02g
>  
>
>
> Mein Hauptproblem ist, dass ich nicht weiß, woher die
> "0,52" auf der rechten Seite der Gleichung plötzlich
> auftauchen. Da Phi ja 1,0 sein soll, ist das Z-Quantil
> gleich 0,8413 laut Tabelle. Muss ich das noch irgendwie mit
> den 5,5g oder den 70% verrechnen, um auf die 6,02 für mu
> zu kommen?     [notok]

(sorry, aber da veranstaltest du ein Riesenchaos ...)


Wir hatten die Gleichung    [mm]\Phi(\underbrace{5,5-\mu}_z)\ =\ 0,3 [/mm]

Nun löst man zunächst mit Hilfe der Tabelle die Gleichung

      [mm]\Phi(z)\ =\ 0,3 [/mm]

nach z auf. Das Ergebnis ist (mittels Interpolation) :

    $\ z\ =\ [mm] \Phi^{-1}(0.3)\ \approx\ [/mm] -0.524$

Hinweis zur Tabellenbenützung:  

     [mm] $\Phi^{-1}(0.3)\ [/mm] =\ [mm] -\Phi^{-1}(1-0.3)\ [/mm] =\ [mm] -\Phi^{-1}(0.7)$ [/mm]

Damit kommen wir auf

    $\ z\ =\ [mm] 5.5-\mu\ \approx\ [/mm] -0.524$

und also:     [mm] $\mu\ \approx\ [/mm] 5.5+0.524\ =\ 6.024$


LG     Al-Chw.
      


Bezug
                
Bezug
Statistik u. Normalverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:01 Mi 04.08.2010
Autor: Selageth

Jawoll! Danke. Habe mich total verfranst aber jetzt ist alles klar.
Sehr gut erklärt, danke für die ausführliche Antwort. :-)

Bezug
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