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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 11:09 So 22.06.2014 | | Autor: | mausieux |
Hallo zusammen,
ich würde mich sehr freuen, wenn mir jemand bei nachstehender Problematik weiterhelfen könnte.
1. würde ich gerne wissen, wie man eine Studie auf ihre Qualität hin überprüfen kann?
2. beschäftige ich mich gerade mit einer Studie, wo mir ein paar Dinge unklar sind, wie beispielsweise solche Angaben wie:
r = .65 (p < .01)
Was bedeutet hier das p < .01?
Und zu dem r. Ich weiß, dass es eine Korrelation ist, welche von -1 bis 1 reicht. Aber was sagt mir das genau aus? Also, wie kann ich mir den Wert r = .65 greifbarer machen? Es ist eine positive Korrelation, ok. Und wahrscheinlich auch eine Korrelation im oberen mittleren Bereich. Aber kann ich es mir auch irgendwie in Zahlen oder in Prozenten noch bewusster machen?
Über Hilfe, wie man an eine Studie rangehen kann, um sie auf ihre Brauchbarkeit und Aussagefähigkeit hin zu überprüfen wäre ich sehr dankbar.
Natürlich ist mir bewusst, dass man sich Statistik nicht von heute auf morgen aneignen kann. Aber solche grundlegenden Erklärungen wären doch sicherlich möglich.
Ich danke jedem für seine Antwort.
Grüße mausieux
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Weiter würde ich gerne wissen:
Es ist eine Standardabweichungen angegeben von SD = 0.23
auf (Range .00 [mm] \le [/mm] r [mm] \le [/mm] .87)
Wie ist das zu bewerten?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 18:55 Di 24.06.2014 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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(Frage) für Interessierte  | | Datum: | 11:13 So 22.06.2014 | | Autor: | mausieux |
Weiter würde ich gerne wissen:
Es ist eine Standardabweichung angegeben von SD = 0.23
auf (Range .00 [mm] \le [/mm] r [mm] \le [/mm] .87)
Wie ist das zu bewerten?
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 07:36 Mo 23.06.2014 | | Autor: | mausieux |
Kennt sich damit jemand aus?
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Noch als Ergänzung:
Dieser Link kennt sich auch damit aus:
http://www.faes.de/Basis/Basis-Statistik/basis-statistik.html
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Hallo,
leider habe ich selbst wenig Ahnung von Statistik. Daher nur allgemein etwas:
Um wirklich STudien zu verstehen muss man wohl sich wirklich intensiv damit beshcäftigen. So allgemeine Aussagen wie: "Ist das r möglichst groß, umso besser die Daten." ist sicherlich möglich, aber wirklich sinnvoll?
Es gibt zig verschiedene Testverfahren. Um die Qualität einer Studie auch gut bewerten zu können zählen ja schon einfache Dinge wie die Anzahl der Probanden. Wurden Ausreisser mit berücksichtigt? Hat man eventuell einen wichtigen Faktor bei der Suche nach Probanden vergessen? (Beispiel: Man macht einen Sehtest und die Probanden können alle jedoch nur noch 70% sehen).
Was will ich damit sagen? Damit du die Studie gut beurteilen kannst, musst du auch fachlich mit dem Thema vertraut sein.
Was die Statistik anbelangt findest du hier jedoch erste Informationen und Beispiele. Alles komprimiert auf 44 Seiten. Ich glaube kürzer geht es nicht, um einen ersten Eindruck zu bekommen. Ich denke, die solltest du dir einfach zu Gemüte führen:
https://dsg.uni-paderborn.de/fileadmin/dsg/ab3/Leitfaden_zur_statistischen_Auswertung_von_Studien.pdf
Liebe Grüße!
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