matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenLineare Algebra - MatrizenTriagonalisieren.
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Triagonalisieren.
Triagonalisieren. < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Triagonalisieren.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:55 Di 27.05.2008
Autor: Woaze

Aufgabe
Triagonalisieren sie folgende Matrix: A [mm] =\pmat{ 1 & -1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 1 } [/mm] in [mm] \IR [/mm]

So und ich schaffs aber einfach nicht.

Ich habe einen Eigenvektor gefunden: v = [mm] \pmat{ 1 \\ 0 \\ -2 }. [/mm] Und der stimmt.

[mm] \pmat{ 1 & -1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 1 }*\pmat{ 1 \\ 0 \\ -2 } [/mm] = [mm] \pmat{ 1 \\ 0 \\ -2 }. [/mm]

Nun wähle ich die Basis [mm] (v,e_2,e_3) [/mm] und nach dem Basiswechsel müsste doch eigentlich sowas raus kommen: B [mm] =\pmat{ 1 & a_12 & a_13 \\ 0 & a_22 & a_23 \\ 0 & a_23 & a_33 } [/mm] Da eigenwert 1. Aber es klappt einfach nicht.

Das ist doch normal ein ganz harmloses Beispiel.
s^-1 = [mm] \pmat{ 1 & 0 & -2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 } [/mm]
s^-1As = B

        
Bezug
Triagonalisieren.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:48 Mi 28.05.2008
Autor: angela.h.b.


> Triagonalisieren sie folgende Matrix: A [mm]=\pmat{ 1 & -1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 1 }[/mm]
> in [mm]\IR[/mm]
>  So und ich schaffs aber einfach nicht.

Hallo,

immerhin wirst Du ja das charakteristische Polynom berechnet haben, welches Dir die Gewißheit gibt, daß die Matrix triangulierbar ist, also die Mühe nicht vergeblich.

>  
> Ich habe einen Eigenvektor gefunden: v = [mm]\pmat{ 1 \\ 0 \\ -2 }.[/mm]
> Und der stimmt.

Ja.

>  
> [mm]\pmat{ 1 & -1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 1 }*\pmat{ 1 \\ 0 \\ -2 }[/mm]
> = [mm]\pmat{ 1 \\ 0 \\ -2 }.[/mm]
>
> Nun wähle ich die Basis [mm](v,e_2,e_3)[/mm] und nach dem
> Basiswechsel müsste doch eigentlich sowas raus kommen: B
> [mm]=\pmat{ 1 & a_{12} & a_{13} \\ 0 & a_{22} & a_{23} \\ 0 & a_{23} & a_{33} }[/mm]
> Da eigenwert 1. Aber es klappt einfach nicht.

Es muß klappen.

>  
> Das ist doch normal ein ganz harmloses Beispiel.
>  s^-1 = [mm]\pmat{ 1 & 0 & -2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 }[/mm]

Hier liegt der casus knacktuns: die Transformationsmatrix S für den Übergang von der Standardbasis zu Deiner neuen ist doch

[mm] S=\pmat{ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & 0 & 1 }, [/mm]

und diese hast Du falsch invertiert, insofern ist es nicht so verwunderlich, daß das Falsche herauskommt.

Generell:

Dir ist aber klar, daß Dein zweiter Basisvektor [mm] b_2 [/mm] so beschaffen sein muß, daß

[mm] Ab_2=kv+lb_2 [/mm] ergibt?

Den dritten kannst Du dann beliebig ergänzen.

Gruß v. Angela




Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]