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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Varianz
Varianz < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Varianz: Beweis
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:05 Mi 15.10.2008
Autor: ronja33

Aufgabe
Zeigen Sie, dass für eine reelwertige quadratintegrierbare Zufallsvariable X gilt:

Var(X) = [mm] E(X^{2}) [/mm] - [mm] E(X)^{2} [/mm] mit E(X) = Erwartungswert

Var(X) wurde bei uns definiert als [mm] E((X-E(X))^{2}) [/mm] und E(X):= [mm] \integral_{\Omega}{X dP} [/mm]
Dann bekommt man ja:
[mm] E((X-E(X))^{2}) [/mm] = [mm] \integral_{\Omega}{(X - E(X))^{2} dP} [/mm] = [mm] \integral_{\Omega}{(X - (\integral_{\Omega}{X dP})^{2} dP)} [/mm] = [mm] \integral_{\Omega}({X^{2} - 2X (\integral_{\Omega}{X dP}) + (\integral_{\Omega}{(X dP)^{2}})) dP} [/mm]

Was genau mach ich jetzt, wenn hier ein Doppelintegral auftaucht ?
also: [mm] \integral_{\Omega}{(\integral_{\Omega}{...})} [/mm]

Danke im Voraus für die Hilfe

        
Bezug
Varianz: Tipp
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:17 Mi 15.10.2008
Autor: generation...x

Doppelintegral ist kein Problem, denn das innere Integral hat ja eine bekannte Lösung, nämlich [mm]E(X)[/mm]. Das ist aber keine Zufallsvariable und kann vor das (äußere) Integral gezogen werden, dass dann wieder den Wert [mm]E(X)[/mm] annimmt. Zusammen also [mm]-2(E(X))^2[/mm]. Und dann hat man auch schon das gesuchte Ergebnis.

Bezug
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