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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Vergleich von Erwartungswerten
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Vergleich von Erwartungswerten: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:24 Mi 25.11.2009
Autor: steppenhahn

Aufgabe
Es sei (X,Y) ein zweidimensionaler Zufallsvektor mit Dichte

[mm] $f^{X,Y}(x,y) [/mm] = [mm] \lambda^{2}*\exp(-\lambda*y)*1_{\{0\le x\le y\}}$. [/mm]

Man berechne die Wahrscheinlichkeiten [mm] \IP(X\ge [/mm] Y) und [mm] \IP(2X\le [/mm] Y).

Hallo!

In einer vorherigen Teilaufgabe habe ich bereits die beiden Randdichten berechnet:

[mm] $f^{X}(x) [/mm] = [mm] \lambda*\exp(-\lambda*x)$ [/mm] und [mm] $f^{Y}(y) [/mm] = [mm] \lambda^{2}*y*\exp(-\lambda*y)$ [/mm]

Allerdings habe ich keinen Ansatz, wie ich die geforderten Wahrscheinlichkeiten ausrechnen könnte - ich kann mit der Notation nicht viel anfangen. Mir ist zwar intuitiv klar, was [mm] \IP(X\ge [/mm] Y) bedeutet - aber ich kann es nicht ausrechnen.
Ich dachte mir, dass ich mit [mm] \IP(X-Y \ge [/mm] 0 ) mehr anfangen könnte, aber das hat mit auch nichts gebracht.

Uns wurde als Tipp gegeben, man solle z.B. die Bedingung [mm] $2X\le [/mm] Y$ als Indikatorfunktion aufschreiben und dann irgendwie mit der Indikatorfunktion in der Zähldichte oben vermengen. (--> [mm] 1_{2X\le Y} [/mm] ??).
Allerdings verstehe ich nicht, wie ich die Indikatorfunktion [mm] 1_{\{0\le x\le y\}} [/mm] mit [mm] 1_{2X\le Y} [/mm] vermengen soll.

Kann mir bitte jemand weiterhelfen?

Vielen Dank für Eure Mühe,

Stefan

        
Bezug
Vergleich von Erwartungswerten: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:37 Mi 25.11.2009
Autor: luis52

Moin Stefan,

1) Zeichne mal die Menge [mm] $\mathfrak{M}=\{(x,y)\mid 1_{\{0\le x\le y\}}=1\}$. [/mm] Wo liegt da die Menge [mm] $\{(x,y)\mid x\ge y\}$? [/mm]

2) Ich habe noch einen Vorschlag: Betrachte [mm] $\mathfrak{N}=\{(x,y)\mid 0\le 2x\le y\}\subset\mathfrak{M}$. [/mm] Dann ist

[mm] $P(2X\le Y)=\int\int_{\mathfrak{N}}f(x,y)\,dx\,dy$ [/mm]

(ohne Notationsoverkill).

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Vergleich von Erwartungswerten: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:02 Mi 25.11.2009
Autor: steppenhahn

Hallo luis52,

danke für deine Antwort!

> 1) Zeichne mal die Menge [mm]\mathfrak{M}=\{(x,y)\mid 1_{\{0\le x\le y\}}=1\}[/mm].
> Wo liegt da die Menge [mm]\{(x,y)\mid x\ge y\}[/mm]?

Also betrachte ich die Zufallsvariablen X und Y als "so eine Art x und y", oder?
Also wenn ich die Menge [mm] \{(x,y)\mid x\ge y\} [/mm] betrachten soll...?
Ich verstehe den Schritt von [mm] \IP(X\ge [/mm] Y) auf das Betrachten der Menge noch nicht ganz.

Die Menge ist nur eine Gerade, also

[mm] \{(x,y)|0 \le x = y\}, [/mm]

oder?

Heißt das, dass

[mm] $\IP(X \ge [/mm] Y) = [mm] \int_{0}^{\infty}\int_{x}^{x}f(x,y) [/mm] dy dx = [mm] \int_{0}^{\infty}0 [/mm] dx = 0$

ist?

> 2) Ich habe noch einen Vorschlag: Betrachte
> [mm]\mathfrak{N}=\{(x,y)\mid 0\le 2x\le y\}\subset\mathfrak{M}[/mm].
> Dann ist
>
> [mm]P(2X\le Y)=\int\int_{\mathfrak{N}}f(x,y)\,dx\,dy[/mm]

Mhhh... Geht es dann so weiter:

[mm] $P(2X\le [/mm] Y) = [mm] \int_{0}^{\infty}\int_{2x}^{\infty}\lambda^{2}*\exp(-\lambda*y) [/mm] dy\ dx = [mm] \int_{0}^{\infty}\left[-\lambda*\exp(-\lambda*y) \right]_{2x}^{\infty}\ [/mm] dx = [mm] \int_{0}^{\infty}\lambda*\exp(-\lambda*2*x)\ [/mm] dx [mm] =\left[-\frac{1}{2}*\exp(-\lambda*2*x)\right]_{0}^{\infty} [/mm] = [mm] \frac{1}{2}$ [/mm]

?

Grüße,
Stefan


Bezug
                        
Bezug
Vergleich von Erwartungswerten: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:39 Mi 25.11.2009
Autor: luis52

Beides [ok] ;-)

vg Luis

Bezug
                                
Bezug
Vergleich von Erwartungswerten: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:53 Mi 25.11.2009
Autor: steppenhahn

Ok,

dann danke ich dir erstmal für die Tipps, Luis [ok]
;-)

Grüße,
Stefan

Bezug
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