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Forum "Uni-Stochastik" - Verteilungsfunktion
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Verteilungsfunktion: Benötige Verständniss Hilfe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:42 Fr 26.10.2012
Autor: Mindfish

Aufgabe
Die Verteilung einer Zufallsvariablen x sei durch die Dichtefunktion

[mm] f(x)=\begin{cases} \lambda e^{-\lambda x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases} [/mm]

wobei [mm] \lambda [/mm] > 0 sei.

(a) skizzieren sie f(x)
(b) Berechnen sie die Verteilungsfunktion von X
(c) Skizzieren sie diese
(d) Berechnen sie den Erwartungswert von X
(e) Berechnen sie die Varianz von X
(f) Berechnen sie für [mm] \lambda =\bruch{1}{2} [/mm] die Wahrscheinlichkeit, das X zwischen 2 und 7 liegt.

(a)
Da [mm] \lambda [/mm] >0 habe ich hierfür 1 gewählt also bin im Koordinatensystem von y=1 mit einem Steilen Bogen nach oben.

(b)
für die Verteilungsfunktion muss ich das Aufleiten, sehe ich das richtig?
[mm] F(x)=\begin{cases} e^{-\lambda x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases} [/mm]

(c) sieht dann aus wie (a) gespiegelt an der x-achse

(d)
[mm] P(0\le [/mm] x)=F(0)=1

(e)
[mm] F(x)=\begin{cases} \bruch{1}{4}xe^{-\bruch{1}{2} x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases} [/mm]
[mm] P(2 Wären also 3,8%
Das erscheint mir ein bisschen wenig.

MfG
Mindfish

        
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:44 Fr 26.10.2012
Autor: MathePower

Hallo Mindfish,

> Die Verteilung einer Zufallsvariablen x sei durch die
> Dichtefunktion
>  
> [mm]f(x)=\begin{cases} \lambda e^{-\lambda x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases}[/mm]
>  
> wobei [mm]\lambda[/mm] > 0 sei.
>  
> (a) skizzieren sie f(x)
>  (b) Berechnen sie die Verteilungsfunktion von X
>  (c) Skizzieren sie diese
>  (d) Berechnen sie den Erwartungswert von X
>  (e) Berechnen sie die Varianz von X
>  (f) Berechnen sie für [mm]\lambda =\bruch{1}{2}[/mm] die
> Wahrscheinlichkeit, das X zwischen 2 und 7 liegt.
>  (a)
>  Da [mm]\lambda[/mm] >0 habe ich hierfür 1 gewählt also bin im
> Koordinatensystem von y=1 mit einem Steilen Bogen nach
> oben.
>  
> (b)
>  für die Verteilungsfunktion muss ich das Aufleiten, sehe
> ich das richtig?


Schreibe statt "Aufleiten" in Zukunft "Integrieren"
oder "Stammfunktion bilden".


>  [mm]F(x)=\begin{cases} e^{-\lambda x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases}[/mm]

>


Den Fall [mm]x\ge0[/mm] musst Du nochmal nachrechnen.

  

> (c) sieht dann aus wie (a) gespiegelt an der x-achse
>  


Nein.


> (d)
>  [mm]P(0\le[/mm] x)=F(0)=1

>


Den Erwartungswert kannst Du allgemein angeben.

  

> (e)
>  [mm]F(x)=\begin{cases} \bruch{1}{4}xe^{-\bruch{1}{2} x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases}[/mm]

>


Hier weiss ich nicht, was Du gemacht hast.

  

> [mm]P(2
>  
> Wären also 3,8%
>  Das erscheint mir ein bisschen wenig.

>


Da hast Du Dich verrechnet.

  

> MfG
>  Mindfish


Gruss
MathePower

Bezug
                
Bezug
Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:45 Fr 26.10.2012
Autor: Mindfish

Was ist denn das Integral?
Ich habe ja die Formel [mm] \lambda e^{-\lambda x} [/mm]
Muss ich die zum integrieren auch auseinander nehmen und per Kettenregel integrieren?
Weil [mm] e^{-\lambda x} [/mm] bleibt ja [mm] e^{-\lambda x} [/mm]
und eig wird doch die Zahl davor halbiert, wenn ich ein x da stehen habe, da aber [mm] \lambda [/mm] kein x hat, ist das doch integriert  [mm] \lambda [/mm] x oder?


Bezug
                        
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:59 Fr 26.10.2012
Autor: MathePower

Hallo Mindfish,

> Was ist denn das Integral?
>  Ich habe ja die Formel [mm]\lambda e^{-\lambda x}[/mm]
>  Muss ich
> die zum integrieren auch auseinander nehmen und per
> Kettenregel integrieren?
>  Weil [mm]e^{-\lambda x}[/mm] bleibt ja [mm]e^{-\lambda x}[/mm]
>  und eig wird
> doch die Zahl davor halbiert, wenn ich ein x da stehen
> habe, da aber [mm]\lambda[/mm] kein x hat, ist das doch integriert  
> [mm]\lambda[/mm] x oder?
>  


Deine Verteilungsfunktion ist für x <0 korrekt.

Für [mm]x\ge 0[/mm] ergibt sich die Verteilungsfunktion F(x) zu:

[mm]F\left(x\right)=\integral_{0}^{x}{\lambda*e^{-\lambda*u} \ du}[/mm]


Gruss
MathePower

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Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:09 Fr 26.10.2012
Autor: Mindfish

Nabend Mathepower
> Deine Verteilungsfunktion ist für x <0 korrekt.
>  
> Für [mm]x\ge 0[/mm] ergibt sich die Verteilungsfunktion F(x) zu:
>  
> [mm]F\left(x\right)=\integral_{0}^{x}{\lambda*e^{-\lambda*u} \ du}[/mm]

ist DAS die Verteilungsfunktion? Denn bis dahin ist ja nichts gerechnet oder bin ich nur zu Blind da einen Vorgang drin zu erkennen?
Mir erschließt sich leider recht wenig im Moment...

Wie sähe das denn gezeichnet aus?

MfG
Mindfish

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Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:16 Fr 26.10.2012
Autor: leduart

Hallo
das hattest du doch selbst geschrieben, nur aufleiten statt integrieren!
Was hast du nun bei dem Integral raus?
Gruss leduart

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Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:35 Fr 26.10.2012
Autor: Mindfish

Ich glaub ich will das grad nicht mehr reinbekommen, also soll ich jetzt
[mm] F\left(x\right)=\integral_{0}^{x}{\lambda\cdot{}e^{-\lambda\cdot{}u} \ du}=\lambda *e^{-\lambda*0}-\lambda*e^{-\lambda*x}=\lambda-\lambda*e^{-\lambda*x} [/mm]
Rechnen oder muss ich aus f(x)=F(x) bilden?
Da hab ich jetzt mal versucht was raus zu bekommen, bin da jetzt auf [mm] F(x)=-e^{-\lambda*x} [/mm] gekommen, da durch Ableiten mit Hilfe der Kettenregel ich auf [mm] -e^{-\lambda*x}*-\lambda=\lambda*e^{-\lambda*x} [/mm]
komme, was aber wahrscheinlich Falsch ist, weil nach 12 Stunden Mathe kann ich mich nicht mehr Konzentrieren.

MfG
Mindfish

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Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:13 Sa 27.10.2012
Autor: luis52


> Ich glaub ich will das grad nicht mehr reinbekommen, also
> soll ich jetzt
>  
> [mm]F\left(x\right)=\integral_{0}^{x}{\lambda\cdot{}e^{-\lambda\cdot{}u} \ du}=\lambda *e^{-\lambda*0}-\lambda*e^{-\lambda*x}=\lambda-\lambda*e^{-\lambda*x}[/mm]
>  
> Rechnen  

[notok]

[mm]F\left(x\right)=\integral_{0}^{x}{\lambda\cdot{}e^{-\lambda\cdot{}u} \ du}=\lambda\cdot{}\integral_{0}^{x}{e^{-\lambda\cdot{}u} \ du}=\lambda\left[-\dfrac{1}{\lambda}\exp[-\lambda u]\right]_0^x=1-\exp[-\lambda x][/mm].

vg Luis


Bezug
        
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:18 Fr 26.10.2012
Autor: abakus


> Die Verteilung einer Zufallsvariablen x sei durch die
> Dichtefunktion
>  
> [mm]f(x)=\begin{cases} \lambda e^{-\lambda x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases}[/mm]
>  
> wobei [mm]\lambda[/mm] > 0 sei.
>  
> (a) skizzieren sie f(x)
>  (b) Berechnen sie die Verteilungsfunktion von X
>  (c) Skizzieren sie diese
>  (d) Berechnen sie den Erwartungswert von X
>  (e) Berechnen sie die Varianz von X
>  (f) Berechnen sie für [mm]\lambda =\bruch{1}{2}[/mm] die
> Wahrscheinlichkeit, das X zwischen 2 und 7 liegt.
>  (a)
>  Da [mm]\lambda[/mm] >0 habe ich hierfür 1 gewählt also bin im
> Koordinatensystem von y=1 mit einem Steilen Bogen nach
> oben.
>  
> (b)
>  für die Verteilungsfunktion muss ich das Aufleiten, sehe
> ich das richtig?
>  [mm]F(x)=\begin{cases} e^{-\lambda x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases}[/mm]

Hallo,
wenn du zur Kontrolle [mm]e^{-\lambda*x}[/mm]
ableitest, erhältst du NICHT [mm]\lambda*e^{-\lambda*x}[/mm] !
Gruß Abakus

>  
> (c) sieht dann aus wie (a) gespiegelt an der x-achse
>  
> (d)
>  [mm]P(0\le[/mm] x)=F(0)=1
>  
> (e)
>  [mm]F(x)=\begin{cases} \bruch{1}{4}xe^{-\bruch{1}{2} x}, & \mbox{falls } x \mbox{ größer, gleich 0} \\ 0, & \mbox{falls } x \mbox{ < 0} \end{cases}[/mm]
>  
> [mm]P(2
>  
> Wären also 3,8%
>  Das erscheint mir ein bisschen wenig.
>  
> MfG
>  Mindfish


Bezug
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