matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikVerteilungsfunktionen
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Uni-Stochastik" - Verteilungsfunktionen
Verteilungsfunktionen < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Verteilungsfunktionen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:09 Sa 30.04.2016
Autor: meister_quitte

Aufgabe
Auf einem Jahrmarkt steht eine Jahrmarktbude, die durch 10000 Gluhbirnen beleuchtet ¨
wird. Aus Erfahrung weiß man, dass eine bestimmte Glühbirne zu 99,5% noch intakt ist, ¨
nachdem der Jahrmarkt vorbei ist. Die Glühbirnen gehen dabei unabhängig voneinander
kaputt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass

a) alle Birnen ausfallen?
b) keine Birne ausfällt?
c) mindestens eine Birne ausfällt?
d) genau eine Birne ausfällt?





Hallo Freunde der Mathematik,

ich wollte wissen, ob ich die Aufgabe richtig gerechnet habe. Ich habe hier die Bernoulli- Verteilung vorausgesetzt.

A: "Genau eine Glühbirne intakt", [mm] $\overline{A}$: [/mm] "Genau eine Glühbirne nicht intakt".

a) [mm] $P(\overline{A}=10000)=0,05^{10000}$ [/mm]

b) [mm] $P(A=10000)=0,95^{10000}$ [/mm]

c) [mm] $P(\overline{A}\ge 1)=\summe_{i=1}^{10000}0,05^{i}*0,95^{10000-i}$ [/mm]

d) [mm] $P(\overline{A}=1)=0,05*0,95^{9999}$ [/mm]

Liebe Grüße

Christoph

        
Bezug
Verteilungsfunktionen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 04:14 So 01.05.2016
Autor: Marc

Hallo Christoph!

> Auf einem Jahrmarkt steht eine Jahrmarktbude, die durch
> 10000 Gluhbirnen beleuchtet ¨
>  wird. Aus Erfahrung weiß man, dass eine bestimmte
> Glühbirne zu 99,5% noch intakt ist, ¨
>  nachdem der Jahrmarkt vorbei ist. Die Glühbirnen gehen
> dabei unabhängig voneinander
>  kaputt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass
>
> a) alle Birnen ausfallen?
>  b) keine Birne ausfällt?
>  c) mindestens eine Birne ausfällt?
>  d) genau eine Birne ausfällt?
>  
>
>
>
> Hallo Freunde der Mathematik,
>  
> ich wollte wissen, ob ich die Aufgabe richtig gerechnet
> habe. Ich habe hier die Bernoulli- Verteilung
> vorausgesetzt.

[notok]
Die Bernoulli-Verteilung verwendet man, wenn ein Experiment zwei Ausgänge, nämlich "Erfolg" und "Misserfolg".

Bei deiner Aufgabe wird so ein Bernoulli-Experiment 10000 Mal identisch durchgeführt (für jede Glühbirne einmal). Dann spricht man von einer Binomial-Verteilung.

> A: "Genau eine Glühbirne intakt", [mm]\overline{A}[/mm]: "Genau
> eine Glühbirne nicht intakt".

Das kann man so definieren, ist aber nicht hilfreich. A ist ein Ereignis. Besser ist es, eine Zufallsvariable zu definieren, z.B.
X: Anzahl der intakten Glühbirnen

Da X wie oben angegeben binomialverteilit ist, berechnen sich die Wahrscheinlichkeiten ihrer Werte mit der Formel
$P(X=k) = [mm] \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$ [/mm]
Hierbei bedeutet $p$ die Wahrscheinlichkeit für den Erfolg bei der einmaligen Durchführung des Experiments, $n$ ist die Anzahl der Durchführungen.

> a) [mm]P(\overline{A}=10000)=0,05^{10000}[/mm]

Diese Schreibweise macht keinen Sinn. Was soll [mm] "$\overline{A}=10000$" [/mm] bedeuten? "Genau eine Glühbirne nicht intakt ist gleich 10000"?

Verwendet man die Zufallsvariable X, macht die Schreibweise Sinn:
Wenn alle Birnen ausfallen, sind 0 Birnen intakt. Also ist gesucht

P(X=0)=...

Verwendet man die Formel oben, liefert sie auch das Ergebnis [mm] $0{,}05^{10000}$. [/mm]

> b) [mm]P(A=10000)=0,95^{10000}[/mm]

Schreibweise [notok], Ergebnis [ok]

> c) [mm]P(\overline{A}\ge 1)=\summe_{i=1}^{10000}0,05^{i}*0,95^{10000-i}[/mm]

Schreibweise und Ergebnis [notok]. Der Vergleich mit der Formel oben zeigt, dass in jedem Summanden der Binomialkoeffizient [mm] $\binom{10000}{i}$ [/mm] fehlt.

Außerdem ist hier vorteilhaft, zum Gegenereignis überzugehen:

[mm] $P(X\ge [/mm] 1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)=...$

> d) [mm]P(\overline{A}=1)=0,05*0,95^{9999}[/mm]

Schreibweise und Ergebnis [notok]

Viele Grüße
Marc

Bezug
                
Bezug
Verteilungsfunktionen: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:12 So 01.05.2016
Autor: meister_quitte

Hallo Marc,

danke für deine ausführliche Mitteilung. Mein Tutor meinte, dass die Aufgabe Bernoulli-verteilt ist.

Ich habe es noch mal gerechnet.

a) [mm] $1-P(X=10000)=1-(\frac{199}{200})^{10000}$ [/mm]

b) [mm] $P(X=10000)=\vektor{10000 \\ 10000} *(\frac{199}{200})^{10000}*(\frac{1}{200})^0=(\frac{199}{200})^{10000}$ [/mm]

[mm] c)$P(X\ge 1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)=1-1*1*(\frac{1}{200})^{10000}=1-(\frac{1}{200})^{10000}$ [/mm]

[mm] d)$1-P(X=1)=1-(10000*\frac{199}{200}*\frac{1}{200}^{999})=1-9950*\frac{1}{200}^{999}$ [/mm]

Ich hoffe es ist richtig.

Liebe Grüße

Christoph

Bezug
                        
Bezug
Verteilungsfunktionen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:34 Mo 02.05.2016
Autor: meister_quitte

push

Bezug
                        
Bezug
Verteilungsfunktionen: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:20 Mi 04.05.2016
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Verteilungsfunktionen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:38 So 01.05.2016
Autor: ErikErik

Hallo Christoph,
Vorsicht mit der Notation. Du meinst wohl eher "A = Anzahl der intakten Glühbirnen".

Du rechnest momentan mit einer Ausfallwahrscheinlichkeit pro Glühbirne von 5%, nicht von 0,5%!
Du musst alle Deine vier Rechnungen entsprechend korrigieren.

Bei (c) würde ich es einfacher so machen: 1 - P(A=0) - P(A=1).

Bei (d) fehlt noch ein Korrekturfaktor "n über k" aus der Binomialverteilung:
https://de.wikipedia.org/wiki/Binomialverteilung
Schließlich gibt es 10.000 Kombinationen, wie dieses Ergebnis zustande kommen kann.
Dieser Faktor ist in diesem Fall = 10.000.

Viele Grüße, Erik


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]