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Vorzeichen von Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:09 Mo 22.12.2008
Autor: ric

Hallo,

ich habe eine kleines Problem. Seien X und Y zwei Zufallsvariablen. X ist standardnormalverteilt and Y ist positiv.Ich möchte nun das vorzeichen von E[XY] feststellen. Ich vermute, es wäre nicht negativ.
Ich weiß nicht, ob man überhaupt eine eindeutige Aussage darüber machen kann.
Vielen Dank für kleinen Hinweis!
Gruß

Fei
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.


        
Bezug
Vorzeichen von Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:59 Mo 22.12.2008
Autor: Al-Chwarizmi


> Hallo,
>  
> ich habe eine kleines Problem. Seien X und Y zwei
> Zufallsvariablen. X ist standardnormalverteilt and Y ist
> positiv.Ich möchte nun das vorzeichen von E[XY]
> feststellen. Ich vermute, es wäre nicht negativ.
>  Ich weiß nicht, ob man überhaupt eine eindeutige Aussage
> darüber machen kann.
>  Vielen Dank für kleinen Hinweis!
>  Gruß


hallo ric,

"standardnormalverteilt" bedeutet ja insbesondere
Symmetrie bezüglich x=0 für die Dichtefunktion [mm] f_X [/mm]
von X. Weil [mm] f_Y(t)=0 [/mm] für [mm] t\le [/mm] 0, kann man schliessen,
dass auch die Dichtefunktion  [mm] f_{X*Y} [/mm]  symmetrisch
bezüglich der Ordinatenachse sein muss.

LG

Bezug
                
Bezug
Vorzeichen von Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:28 Mo 22.12.2008
Autor: ric

Danke für deine Antwort!

aber irgendwie habe ich nicht verstanden, wieso Die Dichtefkt von XY symmetrisch sein muss, gilt das nicht nur wenn X und Y unabhängig sind? und wie kann man das formal zeigen?

Danke

Fei

Bezug
                        
Bezug
Vorzeichen von Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:00 Mo 22.12.2008
Autor: luis52

Moin ric,

[willkommenmr]

> aber irgendwie habe ich nicht verstanden, wieso Die
> Dichtefkt von XY symmetrisch sein muss, gilt das nicht nur
> wenn X und Y unabhängig sind?

Nein.

> und wie kann man das formal
> zeigen?

Ich zitiere aus (Seite 300)

@BOOK{Hoaglin83,
  title = {Understanding Robust and Exploratory Data Analysis},
  publisher = {John~Wiley},
  year = {1983},
  author = {David C. Hoaglin and Frederick Mosteller and John W. Tukey},
  address = {New~York}
}


The distribution of a random variable $X$ is symmetric around the
center of symmetry c if the random variables $X-c$ and $-(X-c)$ are
identically distributed.


Damit kannst du Als Behauptung beweisen (Setze c=0).

Uebrigens bin  ich nicht sehr gluecklich mit deiner Aufgabenstellung.
Wodurch garantierst du, dass der Erwartungswert von XY existiert?

vg Luis

Bezug
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