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Forum "Statistik (Anwendungen)" - Wahrscheinlichkeiten
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Wahrscheinlichkeiten: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:40 Mi 28.09.2011
Autor: jolli1

Aufgabe
In einer Fabrik befinden sich zwei unabhängig voneinander arbeitende Maschinen, die in einem bestimmten Moment mit den Wahrscheinlichkeiten 0,9 bzw 0,85 nicht ausfallen. Wie groß ist die Whkt, dass in diesem Moment

1. genau zwei Maschinen arbeiten?
2. mindestens eine Maschine arbeitet?
3. genau eine ""?
4. keine ""?

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Hallo ihr lieben,

noch eine frage in alten statistik-klausuren für meine prüfungsvorbereitung.

also ich komm grad nicht drauf, welche verteilung mit der obigen aufgabe angesprochen werden sollte, denn das mit der zeitangabe verwirrt mich.
wird hier die poisson-verteilung angewendet? oder irre ich mich und es geht um was ganz anderes?

vielen lieben dank im voraus für eure kompetente hilfe

ps. ich bin wirtschaftsstudentin, also bitte nicht so hochmathematische tipps geben, wenn möglich ;)

liebe grüße
        
Bezug
Wahrscheinlichkeiten: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:32 Mi 28.09.2011
Autor: luis52

Moin jolli1,

[willkommenmr]

Nenne $A_$ bzw. $B_$ das Ereignis, dass Maschine 1 bzw. Maschine 2 arbeitet. Nach den Vorgaben ist $P(A)=0.9_$ und $P(B)=0.85_$.

Bei 1) ist [mm] $P(A\cap [/mm] B)$ gesucht ...

vg Luis
Bezug
                
Bezug
Wahrscheinlichkeiten: Rückfrage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:20 Mi 28.09.2011
Autor: jolli1

lieber luis52,

vielen lieben dank für deine rasche antwort.

ist dann in fall 1 die wahrscheinlichkeit [mm] P(A\capB)=P(A)P(B), [/mm] weil ja die ereignisse stochastisch unabhängig sind? oder irre ich mich da schon wieder?:/
Bezug
                        
Bezug
Wahrscheinlichkeiten: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:42 Mi 28.09.2011
Autor: luis52


> lieber luis52,
>  
> vielen lieben dank für deine rasche antwort.

Gerne.
>  
> ist dann in fall 1 die wahrscheinlichkeit
> [mm]P(A\capB)=P(A)P(B),[/mm] weil ja die ereignisse stochastisch
> unabhängig sind?

[ok]

vg Luis

Bezug
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