matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenmathematische Statistikallg. Frage Normalverteilung
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "mathematische Statistik" - allg. Frage Normalverteilung
allg. Frage Normalverteilung < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

allg. Frage Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:07 Sa 27.12.2008
Autor: friedrichfred

Aufgabe
"mü"=125, "sigma"=5

Wie gross ist W'keit, dass X weniger als 110 beträgt?

Meine Idee:

[mm] P(X\le110) [/mm] - P(X=110) , da ja in Frage nach P(X<110) gefragt ist.

Meine Musterlösungen rechnen aber direkt mit P(X [mm] \le [/mm] 110) = P(z [mm] \le [/mm] -3) = 0.0013

Wieso darf man hier einfach mit [mm] \le [/mm] anstatt mit < rechnen ?? Kann man das immer so machen, oder wo schon, wo nicht? Versteh ich überhaupt nicht...



Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

vielen dank schonmal!



        
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:36 Sa 27.12.2008
Autor: Martinius

Hallo,

> "mü"=125, "sigma"=5
>  
> Wie gross ist W'keit, dass X weniger als 110 beträgt?
>  Meine Idee:
>  
> [mm]P(X\le110)[/mm] - P(X=110) , da ja in Frage nach P(X<110)
> gefragt ist.
>  
> Meine Musterlösungen rechnen aber direkt mit P(X [mm]\le[/mm] 110) =
> P(z [mm]\le[/mm] -3) = 0.0013
>  
> Wieso darf man hier einfach mit [mm]\le[/mm] anstatt mit < rechnen
> ?? Kann man das immer so machen, oder wo schon, wo nicht?
> Versteh ich überhaupt nicht...


Ich meine auch, man müsste zwischen [mm] \le [/mm] und < unterscheiden.

Demnach wäre [mm] P(X<110)=P(x\le109)=1-P(Z\le3,2)=0,00069 [/mm]


LG, Martinius


Bezug
                
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:48 Sa 27.12.2008
Autor: friedrichfred

Das stimmt aber nur, solange man eine diskrete Verteilungsfunktion voraussetzt, oder?

Bezug
                        
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:00 Sa 27.12.2008
Autor: Martinius

Hallo,

> Das stimmt aber nur, solange man eine diskrete
> Verteilungsfunktion voraussetzt, oder?


ich bin von einer stetigen Normalverteilung ausgegangen.

Vielleicht steht in der Aufgabe, welche Verteilung gemeint ist?

LG, Martinius


Bezug
                                
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:09 Sa 27.12.2008
Autor: friedrichfred

Aufgabe
Ein Produzent von Pulver weiss aus Erfahrung, dass das Füllgewicht seiner 125g-Packung einer Normalverteilung mit "mü"=125g und einer Standardabweichung von "sigma"=5g unterliegt.

a)Wie gross ist die W'keit, dass eine Packung genau 125g wiegt?
.
c) Wie gross ist die W'keit, dass eine Packung weniger als 110g wiegt?
d) Welches Gewicht unterschreitet eine Packung mit einer W'keit von 0.05?

Was meinst du?

Bezug
                                        
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:20 Sa 27.12.2008
Autor: Martinius

Hallo,

> Ein Produzent von Pulver weiss aus Erfahrung, dass das
> Füllgewicht seiner 125g-Packung einer Normalverteilung mit
> "mü"=125g und einer Standardabweichung von "sigma"=5g
> unterliegt.
>  
> a)Wie gross ist die W'keit, dass eine Packung genau 125g
> wiegt?
>  .
>  c) Wie gross ist die W'keit, dass eine Packung weniger als
> 110g wiegt?
>  d) Welches Gewicht unterschreitet eine Packung mit einer
> W'keit von 0.05?
>  Was meinst du?


Es steht ja in der Aufgabe, dass das Füllgewicht normalverteilt ist; die Normalverteilung ist stetig.

a) P(X=125)  Dichtefunktion

c) [mm] P(X\le [/mm] 109)  Verteilungsfuntion (tabelliert)

d) [mm] P(X\le [/mm] D)=0,05  Verteilungsfunktion.


LG, Martinius

Bezug
                                                
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:25 Sa 27.12.2008
Autor: friedrichfred

hmm...aber eben, die Musterlösung geht von [mm] p(X\le110) [/mm] aus, ->standardisiert:  p(x [mm] \le [/mm] -3)  = fi (-3) = 0.0013

?

Bezug
                                                        
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:36 Sa 27.12.2008
Autor: Martinius

Hallo,

> hmm...aber eben, die Musterlösung geht von [mm]p(X\le110)[/mm] aus,
> ->standardisiert:  p(x [mm]\le[/mm] -3)  = fi (-3) = 0.0013
>  
> ?


Darf ich fragen, von wem die Musterlösung stammt?

Sollte sie vom Dozenten sein, dann trage ihm doch einmal die Fragestellung vor, bzgl. der Unterscheidung von "kleiner gleich" und "kleiner".

LG, Martinius

Bezug
                                        
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: was heisst hier "genau" ?
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:14 Sa 27.12.2008
Autor: Al-Chwarizmi


> Ein Produzent von Pulver weiss aus Erfahrung, dass das
> Füllgewicht seiner 125g-Packung einer Normalverteilung mit
> "mü"=125g und einer Standardabweichung von "sigma"=5g
> unterliegt.
>  
> a) Wie gross ist die W'keit, dass eine Packung genau 125g
> wiegt?


Genau genommen ist diese Wahrscheinlichkeit
ziemlich exakt gleich 0.0000000 .....


Eigentlich müsste man da noch wissen, mit was für
einer Waage die Packungen gewogen wurden.
Mit einer Waage, die auf zehntel Gramm genau
misst, ist die Wahrscheinlichkeit, eine Packung
mit (im Rahmen der Genauigkeit) "exakt" 125g
zu finden, etwa 50 mal kleiner als mit einer
Küchenwaage, welche die Ergebnisse in 5-Gramm-
Schritten anzeigt ! Mit letzterer Waage wäre ein
Ergebnis von 123g aber sogar unmöglich !


LG    Al-Chw.

Bezug
                                                
Bezug
allg. Frage Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 23:16 Sa 27.12.2008
Autor: friedrichfred

na gut, aber wie sieht die Berechnung für das Ergebnis =0 aus?


-> am besten wir setzen diese Diskussion im anderen Beitrag fort, wo es um die gleiche Frage geht, nicht dass wir hier noch aneinander vorbeischreiben...

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]