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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - bedingte Erwartung
bedingte Erwartung < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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bedingte Erwartung: kurze Frage zu eine Rechnung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:54 Sa 12.06.2010
Autor: Irmchen

Hallo alle zusammen!

In einem Beispiel habe ich folgendes gefunden:

Sei [mm] \mathcal F [/mm] endliche [mm] \sigma [/mm] - Algebra.
Dann wird [mm] \mathcal F [/mm] von endliche vielen Atomen [mm] B_1, .. , B_n [/mm] erzeugt.
[mm] \mathcal F = \{ \summe_{ i \in I } B_i \ | \ I \in \{ 1, ... ,n \} \}, \summe_{ i } B_i = \Omega [/mm].

Dann gilt: [mm] E ( X \ | \ \mathcal F ) = \summe_{ i = 1 }^n E ( X \ | B_i ) 1_{B_i} [/mm]

Beweis :

Sei [mm] T = \summe_{ i \in I } B_i \ \ \in \mathcal F [/mm].

[mm] \integral_T X dP = \summe_{ i \in I } \integral_{B_i} X \bruch{P(B_i)}{P(B_i)} = \summe_{ i \in I } E( X \ | \ B_i ) P(B_i) = \integral_{\summe_{ i \in I } B_i } \summe_{k=1}^n E( X \ | \ B_k ) 1_{B_k} dP [/mm]

Ich sehe leider nicht, warum das letzte "=" gilt :-(.

Vielen dank!

Viele grüße
Irmchen


        
Bezug
bedingte Erwartung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:50 Sa 12.06.2010
Autor: Marcel

Hallo,

> Hallo alle zusammen!
>  
> In einem Beispiel habe ich folgendes gefunden:
>  
> Sei [mm]\mathcal F[/mm] endliche [mm]\sigma[/mm] - Algebra.
> Dann wird [mm]\mathcal F[/mm] von endliche vielen Atomen [mm]B_1, .. , B_n[/mm]
> erzeugt.
> [mm]\mathcal F = \{ \summe_{ i \in I } B_i \ | \ I \in \{ 1, ... ,n \} \}, \summe_{ i } B_i = \Omega [/mm].
>  
> Dann gilt: [mm]E ( X \ | \ \mathcal F ) = \summe_{ i = 1 }^n E ( X \ | B_i ) 1_{B_i}[/mm]
>
> Beweis :
>  
> Sei [mm]T = \summe_{ i \in I } B_i \ \ \in \mathcal F [/mm].
>  
> [mm]\integral_T X dP = \summe_{ i \in I } \integral_{B_i} X \bruch{P(B_i)}{P(B_i)} = \summe_{ i \in I } E( X \ | \ B_i ) P(B_i) = \integral_{\summe_{ i \in I } B_i } \summe_{k=1}^n E( X \ | \ B_k ) 1_{B_k} dP[/mm]
>  
> Ich sehe leider nicht, warum das letzte "=" gilt :-(.

Du kannst vielleicht für jedes [mm] $i\,$ [/mm] eine Gleichung [mm] $P(B_i)=\int_{}\ldots$ [/mm]  benutzen (Du weißt sicher, welche Gleichheit da hingehört). Ich denke, dass es danach dann klar(er) wird.

Beste Grüße,
Marcel

Bezug
                
Bezug
bedingte Erwartung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:05 Sa 12.06.2010
Autor: Irmchen

Hallo,

also, wenn ich nicht jetz komplett daneben liege würde ich sagen,

[mm] P(B_i) = \integral 1_{B_i} dP [/mm].
Oder???

Und ich habe mir noch überlegt, dass das eigentlich auch gilt, weil

[mm] \integral_{\summe_{ i \in I } B_k } E( X \ | \ B_k ) 1_{B_k} dP[/mm] Null ist, wenn [mm] k \notin I [/mm] und

[mm] \integral_{\summe_{ i \in I } B_k } E( X \ | \ B_k ) 1_{B_k} dP = E (X \ | B_k ) P(B_k) [/mm]  sonst.

Viele Grüße
Irmchen

Bezug
                        
Bezug
bedingte Erwartung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:19 Sa 12.06.2010
Autor: Blech

Hi,

> also, wenn ich nicht jetz komplett daneben liege würde ich
> sagen,
>  
> [mm]P(B_i) = \integral 1_{B_i} dP [/mm].
>  Oder???

Ja, also auch

$E(X\ |\ [mm] B_i)*P(B_i)=\int_{B_i} [/mm] E(X\ |\ [mm] B_i)\ [/mm] dP$

weil $E(X\ |\ [mm] B_i)$ [/mm] eine Konstante ist (abhängig vom Index i, aber nicht [mm] $\omega$). [/mm]

Und

[mm] $\int_{B_i}\summe_{k=1}^n [/mm] E( X \ | \ [mm] B_k [/mm] ) [mm] 1_{B_k} dP=\int_{B_i}E(X\ [/mm] |\ [mm] B_i)\ [/mm] dP$
  

> Und ich habe mir noch überlegt, dass das eigentlich auch
> gilt, weil
>  
> [mm]\integral_{\summe_{ i \in I } B_k } E( X \ | \ B_k ) 1_{B_k} dP[/mm]
> Null ist, wenn [mm]k \notin I[/mm] und
>
> [mm]\integral_{\summe_{ i \in I } B_k } E( X \ | \ B_k ) 1_{B_k} dP = E (X \ | B_k ) P(B_k)[/mm]
>  sonst.

Irgendwie sind die Indizes hier etwas wirr. Was ist jetzt k, was i und wo summierst Du über was? =)

ciao
Stefan

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