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Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - darstellende matrix bestimmen
darstellende matrix bestimmen < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:12 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

Aufgabe
seien v1(1,2,1), v2 (-1,1,-1), v3(1,0,-1) basis des [mm] \IR^{3} [/mm] und
A= [mm] \pmat{ -1 & -1 & -3 \\ 3 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & -1 } \in \IR^{3x3} [/mm]

bestimmen sie die darstellende matrix von [mm] f_{A} [/mm] bzgl. v1, v2, v3

muss ich hier einfach die drei vektoren als matrix schreiben und mit A multiplizieren? aber was ist das [mm] f_{A}? [/mm] das verwirt mich etwas

        
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:42 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


> seien v1(1,2,1), v2 (-1,1,-1), v3(1,0,-1) basis des [mm]\IR^{3}[/mm]
> und
>  A= [mm]\pmat{ -1 & -1 & -3 \\ 3 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & -1 } \in \IR^{3x3}[/mm]
>  
> bestimmen sie die darstellende matrix von [mm]f_{A}[/mm] bzgl. v1,
> v2, v3
>  muss ich hier einfach die drei vektoren als matrix
> schreiben und mit A multiplizieren? aber was ist das [mm]f_{A}?[/mm]
> das verwirt mich etwas  

Hallo kioto,

[mm] f_A [/mm] ist die lineare Abbildung [mm] f_A: \IR^3\to\IR^3, v\mapsto [/mm] Av. Was anderes macht mit den Voraussetzungen auch keinen Sinn.
Ist dir klar, was eine darstellende Matrix [mm] M_B^A(L) [/mm] bezüglich einer linearen Abbildung L: [mm] V\to [/mm] W, einer Basis A von V sowie einer Basis B von W ist? Sie überführt den Koordinatenvektor [mm] \underline{\lambda} [/mm] bzgl der Basis A von V in den Koordinatenvektor [mm] \underline{\mu} [/mm] des Bildes [mm] L(\underline{\lambda}) [/mm] bezüglich der Basis B:
[mm] \underline{\mu}=M_A^B(L)\cdot\underline{\lambda} [/mm]

In deinem Fall gilt [mm] A=B=\{v_1, v_2, v_3\}. [/mm]
Du berechnest nun (das ist das, was du bestimmt in der VL hattest):
[mm] f_A(v_1)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_1} [/mm]
[mm] f_A(v_2)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_2} [/mm]
[mm] f_A(v_3)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_3} [/mm]
Dann setzt sich die darstellene Matrix [mm] M_B^A(f_A) [/mm] aus den Spaltenvektoren [mm] \underline{\mu_v_1}, \underline{\mu_v_2}, \underline{\mu_v_3} [/mm] zusammen, wobei diese Vektoren gerade die Koordinatenvektoren der Bilder der [mm] v_i [/mm] unter [mm] f_A [/mm] bezüglich der Basis [mm] A=B=\{v_1,v_2,v_3\} [/mm] sind.

Gruß, pyw

Bezug
                
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darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:11 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

hallo pyw,

ich komm gerade nicht weiter.......

> > seien v1(1,2,1), v2 (-1,1,-1), v3(1,0,-1) basis des [mm]\IR^{3}[/mm]
> > und
>  >  A= [mm]\pmat{ -1 & -1 & -3 \\ 3 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & -1 } \in \IR^{3x3}[/mm]
>  
> >  

> > bestimmen sie die darstellende matrix von [mm]f_{A}[/mm] bzgl. v1,
> > v2, v3
>  >  muss ich hier einfach die drei vektoren als matrix
> > schreiben und mit A multiplizieren? aber was ist das [mm]f_{A}?[/mm]
> > das verwirt mich etwas  
>
> Hallo kioto,
>  
> [mm]f_A[/mm] ist die lineare Abbildung [mm]f_A: \IR^3\to\IR^3, v\mapsto[/mm]
> Av. Was anderes macht mit den Voraussetzungen auch keinen
> Sinn.
>  Ist dir klar, was eine darstellende Matrix [mm]M_B^A(L)[/mm]
> bezüglich einer linearen Abbildung L: [mm]V\to[/mm] W, einer Basis
> A von V sowie einer Basis B von W ist? Sie überführt den
> Koordinatenvektor [mm]\underline{\lambda}[/mm] bzgl der Basis A von
> V in den Koordinatenvektor [mm]\underline{\mu}[/mm] des Bildes
> [mm]L(\underline{\lambda})[/mm] bezüglich der Basis B:
>  [mm]\underline{\mu}=M_A^B(L)\cdot\underline{\lambda}[/mm]
>  
> In deinem Fall gilt [mm]A=B=\{v_1, v_2, v_3\}.[/mm]
>  Du berechnest
> nun (das ist das, was du bestimmt in der VL hattest):
>  [mm]f_A(v_1)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_1}[/mm]
>  
> [mm]f_A(v_2)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_2}[/mm]
>  
> [mm]f_A(v_3)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_3}[/mm]

meinst
[mm] f_A(v_1) [/mm] = [mm] x1\vektor{1 \\ 2 \\ 1 }+x2\vektor{-1 \\ 1 \\ -1} [/mm] + x3 [mm] \vektor{1 \\ 0 \\ -1} [/mm]  aber was ist hier  [mm] f_A(v_1)? \vektor{-1 \\ 3 \\ 1} [/mm] vielleicht?
ich geb zu, ich kann noch nicht so gut mit summenformel oder produktformel hantieren.....


> Dann setzt sich die darstellene Matrix [mm]M_B^A(f_A)[/mm] aus den
> Spaltenvektoren [mm]\underline{\mu_v_1}, \underline{\mu_v_2}, \underline{\mu_v_3}[/mm]
> zusammen, wobei diese Vektoren gerade die
> Koordinatenvektoren der Bilder der [mm]v_i[/mm] unter [mm]f_A[/mm] bezüglich
> der Basis [mm]A=B=\{v_1,v_2,v_3\}[/mm] sind.
>  
> Gruß, pyw


Bezug
                        
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darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:35 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


> >  Du berechnest

> > nun (das ist das, was du bestimmt in der VL hattest):
> > [mm]f_A(v_1)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_1}[/mm]
> > [mm]f_A(v_2)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_2}[/mm]
> > [mm]f_A(v_3)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_3}[/mm]
>  
> meinst
> [mm]f_A(v_1)[/mm] = [mm]x1\vektor{1 \\ 2 \\ 1 }+x2\vektor{-1 \\ 1 \\ -1}[/mm] + x3 [mm]\vektor{1 \\ 0 \\ -1}[/mm]  aber was ist hier  [mm]f_A(v_1)? \vektor{-1 \\ 3 \\ 1}[/mm] vielleicht?

Nein. Du musst doch erst einmal das Bild des Vektors [mm] v_1 [/mm] unter [mm] f_A [/mm] berechnen (dafür stehen oben die drei Punkte). Das ist sehr grundsätzlich und sollte dir eigentlich klar sein. ;-)
Zur Berechnung nimmst du natürlich die Matrix A: [mm] f_A(v_1)=A\cdot v_1 [/mm]
Erst dann stellst du das Ergebnis als Linearkombination von [mm] v_1, v_2, v_3 [/mm] dar und nimmst den so ermittelten Koordinatenvektor als Spaltenvektor

> ich geb zu, ich kann noch nicht so gut mit summenformel
> oder produktformel hantieren.....

Üben! Das ist grundlegend, um Mathematik zu verstehen :-)

mfg, pyw

Bezug
                                
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darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:56 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

hallo pyw

> > >  Du berechnest

> > > nun (das ist das, was du bestimmt in der VL hattest):
>  > > [mm]f_A(v_1)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_1}[/mm]

> > > [mm]f_A(v_2)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_2}[/mm]
>  
> > > [mm]f_A(v_3)=\ldots=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_3}[/mm]
>  
> >  

> > meinst
> > [mm]f_A(v_1)[/mm] = [mm]x1\vektor{1 \\ 2 \\ 1 }+x2\vektor{-1 \\ 1 \\ -1}[/mm]
> + x3 [mm]\vektor{1 \\ 0 \\ -1}[/mm]  aber was ist hier  [mm]f_A(v_1)? \vektor{-1 \\ 3 \\ 1}[/mm]
> vielleicht?
> Nein. Du musst doch erst einmal das Bild des Vektors [mm]v_1[/mm]
> unter [mm]f_A[/mm] berechnen (dafür stehen oben die drei Punkte).
> Das ist sehr grundsätzlich und sollte dir eigentlich klar
> sein. ;-)
>  Zur Berechnung nimmst du natürlich die Matrix A:
> [mm]f_A(v_1)=A\cdot v_1[/mm]

also das heißt ja [mm] f_A(v_1)=A\cdot v_1, [/mm] dann [mm] f_A(v_1)= \pmat{ -1 & -1 & -3 \\ 3 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & -1 } [/mm] x [mm] \vektor{1 \\ 2 \\ 1} [/mm] ?
dann mache ich das was ich vorher gemacht hab?

>  Erst dann stellst du das Ergebnis als
> Linearkombination von [mm]v_1, v_2, v_3[/mm] dar und nimmst den so
> ermittelten Koordinatenvektor als Spaltenvektor
>  > ich geb zu, ich kann noch nicht so gut mit summenformel

> > oder produktformel hantieren.....
>  Üben! Das ist grundlegend, um Mathematik zu verstehen
> :-)
>  
> mfg, pyw

lg
kioto

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darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:25 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


> also das heißt ja [mm]f_A(v_1)=A\cdot v_1,[/mm] dann [mm]f_A(v_1)= \pmat{ -1 & -1 & -3 \\ 3 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & -1 }[/mm] x [mm]\vektor{1 \\ 2 \\ 1}[/mm] ?
> dann mache ich das was ich vorher gemacht hab?

ja, nun rechne es doch einfach einmal.
Noch ein Tipp: Verwende nicht das Zeichen  'x' bzw. [mm] '\times' [/mm] für die Matrixmultiplikation - es gibt später nämlich noch das Kreuzprodukt zweier Vektoren, wofür zumeist genau dieses Symbol verwendet wird. Verwechslungsgefahr! ;-)

Gruß, pyw

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darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:01 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

hallo pyw, ich hoffe ich hab nicht vertippt

[mm] \pmat{ -6 & 3 & 2 \\ 6 & 0 & 4 \\ -6 & -3 & 2 } [/mm]
kann ich jetzt mit x1 x2 und x3 weitermachen?

> > also das heißt ja [mm]f_A(v_1)=A\cdot v_1,[/mm] dann [mm]f_A(v_1)= \pmat{ -1 & -1 & -3 \\ 3 & 2 & -1 \\ 1 & -3 & -1 }[/mm]
> x [mm]\vektor{1 \\ 2 \\ 1}[/mm] ?
> > dann mache ich das was ich vorher gemacht hab?
>  ja, nun rechne es doch einfach einmal.
>  Noch ein Tipp: Verwende nicht das Zeichen  'x' bzw.
> [mm]'\times'[/mm] für die Matrixmultiplikation - es gibt später
> nämlich noch das Kreuzprodukt zweier Vektoren, wofür
> zumeist genau dieses Symbol verwendet wird.
> Verwechslungsgefahr! ;-)

ich werds beherzigen :)

> Gruß, pyw


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Bezug
darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:10 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


> hallo pyw, ich hoffe ich hab nicht vertippt
>  
> [mm]\pmat{ -6 & 3 & 2 \\ 6 & 0 & 4 \\ -6 & -3 & 2 }[/mm]
>  kann ich
> jetzt mit x1 x2 und x3 weitermachen?

Eine 3x3 Matrix kann ganz bestimmt nicht das Bild eines der [mm] Basisvektoren\in \{v_1, v_2, v_3\} [/mm] sein.
Mir ist absolut nicht klar, was du gerade gemacht hast. jetzt berechne doch mal ernsthaft alle Bilder der Basisvektoren! Das müssen logischerweise auch Vektoren aus dem [mm] \IR^3 [/mm] sein.

Bezug
                                                                
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darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:21 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

aber du hast doch gesagt, ich muss A mal v1 nehmen, da kommt doch [mm] \vektor{-6 \\ 6 \\ -6} [/mm] raus

> > hallo pyw, ich hoffe ich hab nicht vertippt
>  >  

[mm] \pmat{ -6 & 3 & 2 \\ 6 & 0 & 4 \\ -6 & -3 & 2 }[/mm] [/mm]

>  >  kann
> ich
> > jetzt mit x1 x2 und x3 weitermachen?
>  
> Eine 3x3 Matrix kann ganz bestimmt nicht das Bild eines der
> [mm]Basisvektoren\in \{v_1, v_2, v_3\}[/mm] sein.
>  Mir ist absolut nicht klar, was du gerade gemacht hast.
> jetzt berechne doch mal ernsthaft alle Bilder der
> Basisvektoren! Das müssen logischerweise auch Vektoren aus
> dem [mm]\IR^3[/mm] sein.


Bezug
                                                                        
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:33 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


> aber du hast doch gesagt, ich muss A mal v1 nehmen, da
> kommt doch [mm]\vektor{-6 \\ 6 \\ -6}[/mm] raus

Richtig, jetzt verstehe ich wenigstens, was du gemacht hast. Es wäre hilfreicher, wenn du deine Schritte beim Aufschreiben erläutern würdest. Ich glaube, das haben dir auch andere Forenmitglieder bereits einmal gesagt.
Du hast die drei Bilder der Basisvektoren gleich als Spaltenvektoren genommen. Du sollst aber die Bilder erst als Linearkombinationen der Basisvektoren [mm] v_1, v_2, v_3 [/mm] darstellen - und dann jeweils den so ermittelten Koordinatenvektor als Spaltenvektor der Matrix verwenden.

Hattet ihr diese Vorgehensweise in der VL?
Damit du das begreifst solltest du die Theorie vielleicht noch einmal überarbeiten :-)


Gruß, pyw

Bezug
                                                                                
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:48 Mo 31.01.2011
Autor: kioto


> > aber du hast doch gesagt, ich muss A mal v1 nehmen, da
> > kommt doch [mm]\vektor{-6 \\ 6 \\ -6}[/mm] raus
>  Richtig, jetzt verstehe ich wenigstens, was du gemacht
> hast. Es wäre hilfreicher, wenn du deine Schritte beim
> Aufschreiben erläutern würdest.

ich werds in zukunft versuchen
Ich glaube, das haben dir

> auch andere Forenmitglieder bereits einmal gesagt.
>  Du hast die drei Bilder der Basisvektoren gleich als
> Spaltenvektoren genommen. Du sollst aber die Bilder erst
> als Linearkombinationen der Basisvektoren [mm]v_1, v_2, v_3[/mm]
> darstellen - und dann jeweils den so ermittelten
> Koordinatenvektor als Spaltenvektor der Matrix verwenden.

meinst du so?

[mm] \vektor{-6 \\ 6 \\ -6} [/mm] mal [mm] \vektor{1 \\ 2 \\ 1} [/mm] + [mm] \vektor{3 \\ 0 \\ -3} [/mm] mal [mm] \vektor{-1 \\ 1 \\ -1} [/mm] + [mm] \vektor{2 \\ 4 \\ 2} [/mm] mal [mm] \vektor{1 \\ 0 \\ -1} [/mm] ?

> Hattet ihr diese Vorgehensweise in der VL?
>  Damit du das begreifst solltest du die Theorie vielleicht
> noch einmal überarbeiten :-)

da hatten wir aber ganz andere aufgaben zu dem thema.......

>
> Gruß, pyw


Bezug
                                                                                        
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:57 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

ich glaub ich habs verstanden, ich muss jetzt die v vektoren mit x1 x2 x3 usw. multiplizieren und die xs sind dann meine lösungen für die matrix, stimmt?

Bezug
                                                                                                
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:04 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


> ich glaub ich habs verstanden, ich muss jetzt die v
> vektoren mit x1 x2 x3 usw. multiplizieren und die xs sind
> dann meine lösungen für die matrix, stimmt?

Wenn du mit deinen [mm] x_i [/mm] die [mm] a_i [/mm] meinst (siehe Antwort zu deiner letzten Frage), dann so ähnlich.

Bezug
                                                                                        
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:01 Mo 31.01.2011
Autor: pyw


>  >  Du hast die drei Bilder der Basisvektoren gleich als
> > Spaltenvektoren genommen. Du sollst aber die Bilder erst
> > als Linearkombinationen der Basisvektoren [mm]v_1, v_2, v_3[/mm]
> > darstellen - und dann jeweils den so ermittelten
> > Koordinatenvektor als Spaltenvektor der Matrix verwenden.
>  meinst du so?
>  
> [mm]\vektor{-6 \\ 6 \\ -6}[/mm] mal [mm]\vektor{1 \\ 2 \\ 1}[/mm] + [mm]\vektor{3 \\ 0 \\ -3}[/mm]
> mal [mm]\vektor{-1 \\ 1 \\ -1}[/mm] + [mm]\vektor{2 \\ 4 \\ 2}[/mm] mal
> [mm]\vektor{1 \\ 0 \\ -1}[/mm] ?

Das was du schreibst, macht keinen Sinn! Du sollst keine Linearkombination von irgendwelchen Bildern der [mm] v_i [/mm] berechnen.

Nochmal zurück zu meinem 1. Post:

> $ [mm] f_A(v_1)=(-6,6,-6)^T=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_1} [/mm] $
> $ [mm] f_A(v_2)=(3,0,-3)^T=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_2} [/mm] $
> $ [mm] f_A(v_3)=(2,4,2)^T=\sum_{i=1}^3 a_i v_i=\underline{\mu_v_3} [/mm] $

Berechne die [mm] a_i! [/mm]

Gruß

Bezug
                                                                                                
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:37 Mo 31.01.2011
Autor: kioto

ich hab dann [mm] \vektor{-6 \\ 6 \\ -6}=x1\vektor{1 \\ 2 \\ 1}+x2\vektor{-1 \\ 1 \\ -1}+x3\vektor{1 \\ 0 \\ -1} [/mm]

-6=x1-x2+x3
6=2x1+x2
-6=x1-x2-x3

aus II folgt
6-2x1=2
in III eingesetzt
-6=x1-6+2x1-x3
dann hab ich 0=0 kann das sein???

Bezug
                                                                                                        
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 05:41 Di 01.02.2011
Autor: angela.h.b.


> ich hab dann [mm]\vektor{-6 \\ 6 \\ -6}=x1\vektor{1 \\ 2 \\ 1}+x2\vektor{-1 \\ 1 \\ -1}+x3\vektor{1 \\ 0 \\ -1}[/mm]
>  
> -6=x1-x2+x3
>  6=2x1+x2
>  -6=x1-x2-x3
>  
> aus II folgt
> 6-2x1=2
>  in III eingesetzt
>  -6=x1-6+2x1-x3
>  dann hab ich 0=0 kann das sein???

Hallo,

ich sehe nicht, wo Du 0=0 hast.
Ob es sein kann, hängt davon ab, wo es herkommt.
Führe das genauer aus, wir wollen korrigieren, nicht raten oder hellsehen.
Wäre es vielleicht möglich, Indizes zu setzen bei Deinen Variablen?

Gruß v. Angela


Bezug
                                                                                                                
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:49 Di 01.02.2011
Autor: kioto

ich hatte ja
-6=x1-6+2x1-x3
dann 0= 3x1-x3
x3=3x1

in I eingesetzt habe ich dann -1=x1
aber warum klappt es nicht wenn ich es in III einsetze? da kam ja 0 raus

x1 in II eingesetzt:
6 = 2(-1)+2x2
8=x2

x3= 3(-1)=-3

habe ich so meine erste spalte?
also [mm] \vektor{-1 \\ 8 \\ -3} [/mm]

> > ich hab dann [mm]\vektor{-6 \\ 6 \\ -6}=x1\vektor{1 \\ 2 \\ 1}+x2\vektor{-1 \\ 1 \\ -1}+x3\vektor{1 \\ 0 \\ -1}[/mm]
>  
> >  

> > -6=x1-x2+x3
>  >  6=2x1+x2
>  >  -6=x1-x2-x3
>  >  
> > aus II folgt
> > 6-2x1=2
>  >  in III eingesetzt
>  >  -6=x1-6+2x1-x3
>  >  dann hab ich 0=0 kann das sein???
>
> Hallo,
>  
> ich sehe nicht, wo Du 0=0 hast.
>  Ob es sein kann, hängt davon ab, wo es herkommt.
>  Führe das genauer aus, wir wollen korrigieren, nicht
> raten oder hellsehen.
>  Wäre es vielleicht möglich, Indizes zu setzen bei Deinen
> Variablen?
>  
> Gruß v. Angela
>  


Bezug
                                                                                                                        
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:02 Di 01.02.2011
Autor: pyw


> ich hatte ja
>   -6=x1-6+2x1-x3
> dann 0= 3x1-x3
>  x3=3x1
>  
> in I eingesetzt habe ich dann -1=x1
>  aber warum klappt es nicht wenn ich es in III einsetze? da
> kam ja 0 raus
>  
> x1 in II eingesetzt:
>  6 = 2(-1)+2x2
>  8=x2
>  
> x3= 3(-1)=-3
>  
> habe ich so meine erste spalte?
>  also [mm]\vektor{-1 \\ 8 \\ -3}[/mm]

Nein, das würdest du aber auch ganz alleine herausfinden, wenn du einmal die Probe gemacht hättest. Schon die erste Komponente kann bei dir nicht stimmen: [mm] (-1)1+8(-1)-3(1)=-12\neq-6 [/mm]

Gruß, pyw



Bezug
                                                                                                                                
Bezug
darstellende matrix bestimmen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:37 Di 01.02.2011
Autor: kioto

danke pyw! hab alles noch mal nachgerechnet und hab das raus

[mm] \pmat{ 0 & 1 & 2 \\ 6 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 } [/mm]

und überprüft und sie stimmen! und das durch einen lösungsweg den ich nachvollziehen kann!
die lösung von tutoren sieht bei der ausgabe anders aus, die haben mit einheitsvektoren gerechnet statt mit den basisvektoren, das habe ich nicht verstanden



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