matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStatistik (Anwendungen)erwartungstreuer Schätzer
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "Statistik (Anwendungen)" - erwartungstreuer Schätzer
erwartungstreuer Schätzer < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:47 Di 18.05.2010
Autor: simplify

Aufgabe
Man betrachtet alle Gleichverteilungen auf Mengen der Form {b, b+1, b+2}. Es wird zweimal abgefragt: [mm] x_{1},x_{2}. [/mm] Finden Sie einen erwartungstreuen stochastischen Schätzer für b und rechnen Sie seine Varianz aus.( Der Wert soll möglichst minimal werden)

Hallo Ihr,
ich habe bei der Aufgabe schon mal etwas rumprobiert,aber so recht mag ich da nicht weiterkommen.
Ich dachte mir,dass ich doch so eine Art Gleichungssystem für die möglichen Fälle aufstellen kann um den Schätzer zu bestimmen.Ungefähr so:
1. d(b) 1/3 + d(b+1) 1/3 = 3b
2. d(b) 1/3 + d(b+2) 1/3 = 3b
3. d(b+1) 1/3 + d(b+2) 1/3 = 3b

wenn ich dieses Gleichungssystem löse erhalte ich aber d(b)=d(b+1)=d(b+2) ,was mir ja nicht wirklich etwas bringt.

Kann mir vielleicht Jemand helfen, eventuell auch ruhig sagen,wenn ich auf dem Holzweg bin? Danke

        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:38 Di 18.05.2010
Autor: luis52

Moin,

was gilt fuer das arithmetische Mittel [mm] $(X_1+X_2)/2$? [/mm]

vg Luis

Bezug
                
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:53 Di 18.05.2010
Autor: simplify

Du meinst,dass man [mm] x_{1}+x_{2}/2 [/mm] als erwartungstreuen schätzer verwenden kann?!?

ich vertsehe, dass das stichprobenmittel erwartungstreu ist, aber angenommen, [mm] x_{1}=b,x_{2}=b+1 [/mm] , dann ergibt sich doch:
[mm] \bruch{2b+1}{2} [/mm] = b+1/2
und ich dachte es muss b rauskommen????

Bezug
                        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:22 Di 18.05.2010
Autor: Blech

Hi,

> Du meinst,dass man [mm]x_{1}+x_{2}/2[/mm] als erwartungstreuen
> schätzer verwenden kann?!?

Nein, er meint, daß Du den Erwartungswert von [mm] $\frac{X_1+X_2}{2} [/mm] ausrechnen sollst.

ciao
Stefan

Bezug
                                
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:33 Di 18.05.2010
Autor: simplify

naja der erwartungswert wäre doch dann
[mm] \bruch{E(x_{1}+x_{2})}{2} [/mm] = [mm] E(x_{1})/2 [/mm] + [mm] E(x_{2})/2 [/mm] da das Stichprobenmittel auch ein erwartungstreuer Schätzer ist, allerdings versteh ich nicht wie ich jetzt explizit den Erwartungswert bezogen auf unseren Fall ausrechnen soll??
Soll man dann einfach die Elemente aus der Menge {b, b+1, b+2} für [mm] x_{i} [/mm] einsetzen??

Bezug
                                        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:04 Di 18.05.2010
Autor: Blech

Hi,

1. [mm] $x_1$ [/mm] und [mm] $x_2$ [/mm] sind Zahlen. Nämlich Deine tatsächlichen Ergebnisse. Da es zufällige Ziehungen sind, sind [mm] $x_1$ [/mm] und [mm] $x_2$ [/mm] Ausprägungen von Zufallsvariablen.

2. [mm] $X_1$ [/mm] und [mm] $X_2$ [/mm] sind diese Zufallsvariablen. Diese haben eine Verteilung und einen (nicht-trivialen) Erwartungswert, der von der Verteilung abhängt.

Wir wollen, daß Du [mm] E(X_1) [/mm] berechnest.

Wenn ich einen k-seitigen fairen Würfel habe, und Y ist ein Wurf, dann ist [mm] $E(Y)=\frac{k+1}{2}$. [/mm] Wenn ich jetzt zweimal werfe, und ich kriege 2 und 5, dann ist E(Y) immer noch [mm] $\frac{k+1}{2}$, [/mm] weil der Erwartungswert des Würfelwurfs eine theoretische Größe ist, die sich aus der Verteilung der Zufallsvariablen ergibt. Ich kann die tatsächlichen Ergebnisse jetzt verwenden, um den Parameter k zu schätzen, aber der Erwartungswert ist trotzdem [mm] $E(Y)=\frac{k+1}{2}$ [/mm]

> das Stichprobenmittel auch ein erwartungstreuer Schätzer ist

Das Stichprobenmittel ist ein erwartungstreuer Schätzer *für den Erwartungswert*. In dem Würfelbeispiel ist es kein erwartungstreuer Schätzer für den Parameter k, weil k nicht der Erwartungswert ist. Bei Dir ist es auch kein erwartungstreuer Schätzer für b, weil b nicht der Erwartungswert ist.

Also nochmal: Was ist der Erwartungswert Deiner auf [mm] $\{b,b+1,b+2\}$ [/mm] gleichverteilten Zufallsvariablen.

ciao
Stefan

Bezug
                                                
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:35 Di 18.05.2010
Autor: simplify

sorry.....und vielen dank für deine schnellen antworten!
also ich hätte jetzt folgendes behauptet:
der erwartungswert meiner auf {b,b+1,b+2} gleichverteilten zufallsvariable X ist :
[mm] E(X)=\summe_{i=1}^{3}x_{i}*p_{i}= x_{1}p_{1}+x_{2}*p_{2}+x_{3}*p_{3}=(da [/mm] alle [mm] p_{i}=\bruch{1}{3})=\bruch{1}{3}*(b+b+1+b+2)=\bruch{3b+3}{3}=b+1 [/mm]
oder wie in deinem beispiel: [mm] E(X)=\bruch{(b+2)-b}{2}=\bruch{2b+2}{2}=b+1 [/mm]


Bezug
                                                        
Bezug
erwartungstreuer Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:54 Di 18.05.2010
Autor: Blech


> sorry.....und vielen dank für deine schnellen antworten!
>  also ich hätte jetzt folgendes behauptet:
>  der erwartungswert meiner auf {b,b+1,b+2} gleichverteilten
> zufallsvariable X ist :
>  [mm]E(X)=\summe_{i=1}^{3}x_{i}*p_{i}= x_{1}p_{1}+x_{2}*p_{2}+x_{3}*p_{3}=(da[/mm]
> alle
> [mm]p_{i}=\bruch{1}{3})=\bruch{1}{3}*(b+b+1+b+2)=\bruch{3b+3}{3}=b+1[/mm]

Richtig.

Du weißt, daß X den Erwartungswert b+1 hat. Dann ist doch $E(X-1)=b$. Das heißt, wenn Du einmal ziehst und es kommt x raus (sagen wir 14), dann ist x-1 (also 13) ein erwartungstreuer Schätzer für b.

Jetzt ziehst Du zweimal. Die Ziehungen sind die Zufallsvariablen [mm] $X_1$ [/mm] und [mm] $X_2$. [/mm] Du willst die beiden jetzt so in eine Funktion [mm] f(X_1,X_2) [/mm] wurschteln, daß

1. [mm] $E(\, f(X_1,X_2)\, [/mm] )=b$
2. Die Varianz "möglichst gering" ist (sieh das nur mit gesundem Menschenverstand. Wie wir gerade gesehen haben, wäre [mm] $f(X_1,X_2):=X_1-1$ [/mm] erwartungstreu. Aber offensichtlich ist es ein schlechter Schätzer, weil wir das Ergebnis der Ziehung [mm] $X_2$ [/mm] völlig ignorieren. Die Bedingung sagt also nur, daß in dem Schätzer sowohl [mm] $X_1$ [/mm] als auch [mm] $X_2$ [/mm] auftauchen sollen.


Das Stichprobenmittel bietet sich für einen Versuch immer an, wenn der zu schätzende Parameter irgendwas mit dem Erwartungswert zu tun hat:

[mm] $E\left(\frac{X_1+X_2}{2}\right)=b+1$ [/mm]

Man muß nur dann nach dem Parameter auflösen:
[mm] $E\left(\frac{X_1+X_2}{2}-1\right)=b$ [/mm]


ciao
Stefan


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]