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kleinste Fehlerquadrate: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:09 Fr 16.03.2012
Autor: mike1988

Aufgabe
Man bestimme ein approximiertes Polynom ersten Grades  (im Sinne der kleinsten Fehlerquadrate) für folgende Punkte.

[mm] \vmat{ x_{i}& -3 & -2 & -1 & 0 & 1 & 2 & 3 \\ y_{i} & 85 & 80 & 71 & 55 & 31 & 0 & -22} [/mm]

Hallo!

Teil A: So wie ich das verstehe, soll ich die gegebenen Punkte durch eine Funktion der Form: y(x)=a*x+b approxinieren!

Die Methode der kleinsten Fehlerquadrate habe ich auch so weit verstanden, nur stellt sich nun folgende Frage:

Um den Wert von a zu berechnen verwende ich diese Formel:

[mm] a=\bruch{(\summe_{i=1}^{m}x_{i}^2)*(\summe_{i=1}^{m}y_{i})-(\summe_{i=1}^{m}(x_{i} y_{i})*(\summe_{i=1}^{m}x_{i}) }{m*(\summe_{i=1}^{m}x_{i}^2)-(\summe_{i=1}^{m}x_{i})^2} [/mm]

Wenn ich nun die Summe über [mm] x_{i} [/mm] bilde, ergibt dies logischerweise 0 !

Dies würde ja bedeuten, dass der gesamte 2. Therm im Zähler sowie der 2. Therm im Nenner 0 werden!

Stimmt dies, bzw. gibt es eine andere Möglichkeit, dies zu lösen??
In der Vorlesung haben wir leider nur Werte von [mm] x_{i}, [/mm] i =1,2,....,m gehabt, und nie negative!!

Besten Dank für eure Hilfestellung!!

Mfg



        
Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:16 Fr 16.03.2012
Autor: Al-Chwarizmi


> Man bestimme ein approximiertes Polynom ersten Grades  (im
> Sinne der kleinsten Fehlerquadrate) für folgende Punkte.
>  
> [mm]\vmat{ x_{i}& -3 & -2 & -1 & 0 & 1 & 2 & 3 \\ y_{i} & 85 & 80 & 71 & 55 & 31 & 0 & -22}[/mm]
>  
> Hallo!
>  
> Teil A: So wie ich das verstehe, soll ich die gegebenen
> Punkte durch eine Funktion der Form: y(x)=a*x+b
> approxinieren!
>  
> Die Methode der kleinsten Fehlerquadrate habe ich auch so
> weit verstanden, nur stellt sich nun folgende Frage:
>  
> Um den Wert von a zu berechnen verwende ich diese Formel:
>  
> [mm]a=\bruch{(\summe_{i=1}^{m}x_{i}^2)*(\summe_{i=1}^{m}y_{i})-(\summe_{i=1}^{m}(x_{i} y_{i})*(\summe_{i=1}^{m}x_{i}) }{m*(\summe_{i=1}^{m}x_{i}^2)-(\summe_{i=1}^{m}x_{i})^2}[/mm]
>  
> Wenn ich nun die Summe über [mm]x_{i}[/mm] bilde, ergibt dies
> logischerweise 0 !
>  
> Dies würde ja bedeuten, dass der gesamte 2. Therm im
> Zähler sowie der 2. Therm im Nenner 0 werden!
>  
> Stimmt dies, bzw. gibt es eine andere Möglichkeit, dies zu
> lösen??
>  In der Vorlesung haben wir leider nur Werte von [mm]x_{i},[/mm] i
> =1,2,....,m gehabt, und nie negative!!
>  
> Besten Dank für eure Hilfestellung!!
>  
> Mfg
>  


Hallo mike1988,

falls deine Formel stimmt, so freue dich doch einfach über
die rechnerische Vereinfachung, welche sich aus   [mm] $\summe_{i=1}^{m}x_{i}\ [/mm] =\ 0$
ergibt !
Das rechnerische Ergebnis lässt sich wohl recht leicht durch
eine Skizze wenigstens grob überprüfen.

LG   Al-Chw.


Bezug
                
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kleinste Fehlerquadrate: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:33 Fr 16.03.2012
Autor: mike1988

Hallo!

Formel sollte stimmen, habe ich aus dem Vorlesungs-Skript!

Die Vereinfachung wäre ja nett, leider bekomme ich als Ergebniss eine Funktion, welche meine Punkte nicht ansatzweise approximiert!

Hilfestellung??

DANKE!

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Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:06 Fr 16.03.2012
Autor: MathePower

Hallo mike1988,

> Hallo!
>  
> Formel sollte stimmen, habe ich aus dem Vorlesungs-Skript!
>  
> Die Vereinfachung wäre ja nett, leider bekomme ich als
> Ergebniss eine Funktion, welche meine Punkte nicht
> ansatzweise approximiert!
>  


Die Formel, die Du angegeben hast, ist diejenige für den Achsenabschnitt.


> Hilfestellung??
>  
> DANKE!


Gruss
MathePower

Bezug
                                
Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:21 Fr 16.03.2012
Autor: mike1988

Hallo!

Achsenabschnitt??

Ich habe mir diese Formel zur bestimmung von a notiert, also zur bestimmung der Steigung der AUsgleichsgerade!

Für den Parameter b haben wir folgende Formel erhalten:

[mm] b=\bruch{m*(\summe_{i=1}^{m}x_{i}*y_{i})-(\summe_{i=1}^{m}x_{i})\cdot{}(\summe_{i=1}^{m}y_{i}) }{m\cdot{}(\summe_{i=1}^{m}x_{i}^2)-(\summe_{i=1}^{m}x_{i})^2} [/mm]

Leider verstehe ich noch immer nicht, wie ich mit den negativen Werten von x umgehen soll!

Bezug
                                        
Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:27 Fr 16.03.2012
Autor: MathePower

Hallo mike1988,

> Hallo!
>  
> Achsenabschnitt??
>  


Ja, falls die Gerade so lautet: y=ax+b.


> Ich habe mir diese Formel zur bestimmung von a notiert,
> also zur bestimmung der Steigung der AUsgleichsgerade!
>  
> Für den Parameter b haben wir folgende Formel erhalten:
>  
> [mm]b=\bruch{m*(\summe_{i=1}^{m}x_{i}*y_{i})-(\summe_{i=1}^{m}x_{i})\cdot{}(\summe_{i=1}^{m}y_{i}) }{m\cdot{}(\summe_{i=1}^{m}x_{i}^2)-(\summe_{i=1}^{m}x_{i})^2}[/mm]
>  


Dann lautet die Gerade, die ihr benutzt habt: y=b*x+a.


> Leider verstehe ich noch immer nicht, wie ich mit den
> negativen Werten von x umgehen soll!  


Gruss
MathePower

Bezug
                                                
Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:36 Fr 16.03.2012
Autor: mike1988

Danke!

Genau! Die Gerade, welche wir benutz haben lautet: y=a+b*x !

Das heißt ja, dass zumindest diese Formeln stimmen! Oder??

Ist dan meine Interpretation auch richtig, dass die Therme [mm] \summe_{i=1}^{n}(x_{1}) [/mm] =0 sind???

Dann hätte cih ja bereits eine Lösung!

Besten Dank!

Bezug
                                                        
Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:42 Fr 16.03.2012
Autor: MathePower

Hallo mike1988,

> Danke!
>  
> Genau! Die Gerade, welche wir benutz haben lautet: y=a+b*x
> !
>  
> Das heißt ja, dass zumindest diese Formeln stimmen!
> Oder??

>


Ja, die Formeln stimmen.


> Ist dan meine Interpretation auch richtig, dass die Therme
> [mm]\summe_{i=1}^{n}(x_{1})[/mm] =0 sind???

>


Ja, [mm]\summe_{i=1}^{n}(x_{\blue{i}}) =0 [/mm]


> Dann hätte cih ja bereits eine Lösung!
>  
> Besten Dank!



Gruss
MathePower

Bezug
                                                                
Bezug
kleinste Fehlerquadrate: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:44 Fr 16.03.2012
Autor: mike1988

Besten Dank für die Hilfestellung!

Wünsche noch einen schönen Abend!

lg

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